“精准医学”难精准 或可整合共享医疗大数据

“精准医学”是近年来医学研究热点，但是我国“精准医学”发展还面临不少难题。全国政协委员、福建省立医院主任医师侯建明建议，应尽快建立“精准医学”资源库，整合共享医疗大数据。

“精准医学”也称个性化医学，是一种依据患者的基因变化、环境影响、生活方式，“量体裁衣”地指导诊断和制订治疗方案的过程。

“‘精准医学’的实现需要构建百万人级的国家大型健康队列和特定疾病队列，以及生物医学大数据共享平台。但是，目前我国数据共享方面还存在很大问题。”侯建明说，在临床样本和健康人群的信息收集、临床资料的分析、个体化医疗的实施等方面，我国数据共享机制仍不健全。

“建议由卫生行业权威机构牵头，联合相关部门及各医疗机构、大学等共同实施数据整合共享计划，以此夯实精准医疗的数据资源基础，实现医疗资源集约化管理与利用。”侯建明说。

尽管“精准医学”前景看好，但当前仍处于发展期。“以肿瘤精准治疗为例，经过测序等分子诊断，３０％－５０％的病人能找到相关基因突变，但只有３％－１３％的病人能够找到‘精准’的药物。”侯建明说。

为促进“精准医学”发展，侯建明建议，一些大医院可以率先开展遗传健康门诊，对前来就诊的患者进行疾病分类和健康管理，告知患者哪些疾病“精准医学”有明显的优势，在实践中推动“精准医学”发展再上台阶。

“精准医学”是近年来医学研究热点，但是我国“精准医学”发展还面临不少难题。全国政协委员、福建省立医院主任医师侯建明建议，应尽快建立“精准医学”资源库，整合共享医疗大数据。

“精准医学”也称个性化医学，是一种依据患者的基因变化、环境影响、生活方式，“量体裁衣”地指导诊断和制订治疗方案的过程。

“‘精准医学’的实现需要构建百万人级的国家大型健康队列和特定疾病队列，以及生物医学大数据共享平台。但是，目前我国数据共享方面还存在很大问题。”侯建明说，在临床样本和健康人群的信息收集、临床资料的分析、个体化医疗的实施等方面，我国数据共享机制仍不健全。

“建议由卫生行业权威机构牵头，联合相关部门及各医疗机构、大学等共同实施数据整合共享计划，以此夯实精准医疗的数据资源基础，实现医疗资源集约化管理与利用。”侯建明说。

尽管“精准医学”前景看好，但当前仍处于发展期。“以肿瘤精准治疗为例，经过测序等分子诊断，３０％－５０％的病人能找到相关基因突变，但只有３％－１３％的病人能够找到‘精准’的药物。”侯建明说。

为促进“精准医学”发展，侯建明建议，一些大医院可以率先开展遗传健康门诊，对前来就诊的患者进行疾病分类和健康管理，告知患者哪些疾病“精准医学”有明显的优势，在实践中推动“精准医学”发展再上台阶。

精准医学是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速发展以及生物信息与大数据科学的交文应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。其本质是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个体化精准治疗的目的,提高疾病诊治与预防的效益。据介绍，美国医学界在2011年首次提出了“精准医学”的概念，2015年美国总统奥巴马在国情咨文演讲中宣布了新的项目计划：精准医疗计划。希望以此可以引领一个医学新时代。这将使人们更接近治愈肿瘤、糖尿病等疾病，同时能够获得保障个人健康的个性化信息。该计划有助于人类更好地认识肿瘤，做好健康管理。