AI芯助力智能王云知声赋能构建“芯”生态--手机中研网

美国一纸禁令造成严重的冲击，中兴“芯痛”危机成为全民热议的话题。由此，人们认识到了一个现实：芯片重要，但是非常难做。

物联网(IoT，InternetOfThings)人工智能服务企业，主要业务一般都是提供“云端”方案，而云知声怎么会“守虚向实”研发AI芯片?这是现场参会人员心中共同的疑问，也是云知声团队“自讨苦吃”的决策根源。

“研发AI芯片的决定是通向光明和大海的道路，不过这个过程却像进入未知的沙漠充满艰辛和暗淡，在沙漠行军的过程中，投资者提供了食物和水，而云知声芯片研发团队必须要亲身体验无尽的折磨。”云知声创始人/CEO黄伟说。

云知声创始人/CEO黄伟

在第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案——雨燕(Swift)的发布会现场，甲子光年创始人张一甲感受到了黄伟状态的变化。她直言，和过去的三年的状态相比，现在的黄伟仿佛从黑夜走向进了白天，给人的感觉都阳光多了。

答案：原有芯片架构很难满足AIOT新形势下的需求

中国家电网了解到，云知声在2014年就做出了自主研发面向物联网的AI芯片的决定，2015年开始组建芯片团队，踏上“越过山丘”的征程。

黄伟指出，在互联网经历PC、Mobile、AIOT阶段的迁移发展过程中，终端智能设备程数量级增长态势，不仅其形态和场景千变万化，而且需求碎片化严重，原有通用架构的芯片很难满足新形势下的体验需求。

云知声，AI，芯片，物联网

较之于传统芯片，定制化的AI芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上更加专门化，在面向此类任务时其相对于通用芯片在计算密度及功耗上有绝对优势。因此，相较通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主频、更小的芯片面积，完成机器学习中同等任务量的计算，做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完美平衡。

方向：“雨燕”先行牵手合作伙伴共建“芯”生态

5月16日，云知声在北京发布第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案——雨燕(Swift)。该芯片由云知声自主设计研发，为CPU+uDSP+DeepNet架构，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器)，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。

云知声联合创始人/芯片负责人李霄寒表示，云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎，还将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合，云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案，可让客户站在更高的设计起点，以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时，开源的方案也可确保客户基于已提供的AI能力自行设计其它各种长尾产品形态，构建更为丰富的AIoT生态。

“UniOne不是一颗芯片，而是一系列芯片，它代表了云知声对于物联网AI芯片发展战略的整体构想。”李霄寒指出，面向方案商与开发者，UniOne可提供完整的语音AI应用参考方案、云端能力以及定制化工具，可以帮助客户在跨形态的物联网硬件产品上以最低的时间、资源等探索成本，打造最高体验的用户入口应用未来。