AI导致8亿人失业 将主要影响低技能工人

AI导致8亿人失业  将主要影响低技能工人

麦肯锡全球研究院在一份新报告中公布的研究细节表明：在接下来的几十年中，大量工人可能由于自动化和人工智能的进步而失业，因为他们所拥有的技能将不足以具备竞争力从而被自动化机器取代。

该报告还预测，到2030年，企业对软件编程和数据分析等技术技能的人才需求将会增加，但拥有这些技能的工人数量增长速度不足以满足工作数量的需求。

我们需要考虑的一个主要问题是：尽管自动化将在未来20年内取代大部分工作，但体力劳动在目前看来仍然是许多国家就业劳动力的主体。

报告指出，这些技能短缺会对经济和劳动力市场产生负面影响。经济可能会出现劳动力成本上升，新技术采用速度减慢和失业率上升的问题。

麦肯锡研究中心之前进行的研究主要集中在自动化造成的失业人数上，研究估算，自动化可能取代1000万到8亿个就业机会。然而，在这份报告中，他们关注的是自动化对工作技能的影响，而不是特定的工作。

以下是报告中的一些重要发现：

从目前看来，未来工作岗位对技术技能的需求增加地最多。该报告预测，技术技能工人的需求将增加55%。

对于拥有高级IT和编程技能的技术人才需求增长最快，到2030年可能要增长90%。对使用文字处理软件的能力等基本数字技能的需求也将增加，相比目前，到2030年的增长率将达到70%左右。

该报告写道：“虽然先进的技术技能对于未来经营高度自动化和数字化的经济和企业至关重要，但拥有这些技能的人仍只是少数人。”

软技能在未来也同样重要，对拥有领导力和管理他人等社交和情感技能的人才需求也将增长约24%。

社交技能具体指什么呢?首先是创业精神和领导力，其次是人际交往能力和同情心。对创造力的需求——这也是迄今为止人工智能还尚未取代人类的方面，也将同比增加40%。

报告的主要作者、麦肯锡全球研究所合作人苏珊隆德说：“我认为这篇报告主要提醒我们的是，如果你不想成为一名工程师，那么你要想办法拥有创造性、社交和情感管理等方面的技能。”

另一方面，尽管到2030年，物理和手工技能在许多国家仍然是最大的劳动力技能类别，但未来关于这方面的就业技能需求将同比下降15%左右。对于那些可能失业的工人来说，这是一个令人不安的发现，除非他们得到合适的再培训技能的机会。

那么，还有哪些在未来需求更少的技能呢?“基本认知技能” ，包括数据输入、简单的会计和识字能力将被更加高效的自动化技术取代。

低技能工人将成为最大受害者。根据此前的研究和报告发现，自动化带来的失业危机将主要影响低技能工人，并将“继续出现一个加剧收入不平等和减少中产阶级工作的趋势”。只有拥有高技能的人才才会得到更高的工资和更多的就业机会。

人工智能诞生的3个新职业

人工智能培训师，解释性策略师和道德合规经理都是管理人工智能所需的新职位。

许多人认为人工智能是职业杀手。虽然这是一个辩论的主题，但有一点是肯定的，就是需要建立一个全新的专业人员支持体系，以引导人工智能的一系列工作。

在他们的新书《人类+机器》中，保罗·多尔蒂和詹姆斯·威尔逊探索了1500个组织的实践和方法，发现了新的工作种类。“这些新工作并不是简单地取代旧的工作，”他们发现。“这些都是全新的职位，需要新的技能和培训。”具体来说，复杂的人工智能系统需要新的业务和技术角色来培训、解释和维持人工智能的行为，与人工智能的共生关系，新角色具有明显的人类技能。

人工智能培训师:过去人们不得不适应电脑的工作方式。现在相反的情况正在发生，人工智能系统正在学习适应我们。要做到这一点，这些系统需要大量的培训，培训人员的工作可能包括数据清理、数据发现、与HR一起工作设计、纠错和定义个性等活动。随着人工智能在各个行业的蔓延，越来越多的企业将需要培训师来提供他们的硬件和软件系统。

解释者:这些新工作需要填补技术专家和商业领袖之间的鸿沟。随着人工智能系统变得越来越不透明，这些工作将变得更加重要。像“透明分析师”这样的角色，负责将特定的人工智能算法用作黑盒的原因进行分类。另一个角色是“解释能力战略家”，他将负责做出重要的判断，关于哪些人工智能技术最适合应用于特定的应用程序。

维护者:这些人将负责如何正确使用人工智能。他们必须不断努力，以确保人工智能系统能够正常运作，作为仅为人民提高服务水平的工具，帮助人们更高效的工作或者生活。维护人员将会从事诸如设定限制或推翻基于盈利能力或法律或道德遵从性的决定等任务。此外，维护人员将监督对人工智能性能的批判性思考，以及为人工智能扩增的工作人员设计接口。职位名称可能包括“道德合规管理人员”，他们将作为监督人员和监察员身份出现来维护普遍接受的人类价值观和道德规范。