解读《高等学校人工智能创新行动计划》

解读《高等学校人工智能创新行动计划》

6月8日上午，教育部在浙江大学召开新闻发布会，解读《高等学校人工智能创新行动计划》。教育部科学技术司司长雷朝滋介绍，截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。近期教育部将深入论证人工智能学科内涵，推进一级学科建设，科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模;鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心。

教育部近日出台的《高等学校人工智能创新行动计划》，从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务，着力推动高校人工智能创新。

主要重点任务有：聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术研究，比如重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能等基础理论研究;加快机器学习、计算机视觉等核心关键技术研究。高校还要加快建设人工智能科技创新基地，加快建设一流人才队伍和高水平创新团队，支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体。

在学科建设方面，《高等学校人工智能创新行动计划》支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。在专业建设方面，重视人工智能与计算机、控制、数学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。在教材建设方面，也会加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化。