谷歌为旗下智能音箱增加一项新功能

本周，IHS Markit的一份统计报告称，目前主流的语音助手们，最大的用途仍旧是查查天气、听听新闻，而体现智能性的家居控制利用率不足6%。

这与语音助手仍旧不够智能有关，比如一个很痛点的功能就是，你每次唤醒它们都需要一段特定的语音指令，比如Google Assistant是“Hey Google(OK Google)”，国内则有“小爱同学”“你好天猫”等。

这样一个好处是避免音箱被意外多次唤醒，可因为这一点，也让大多数音箱终究摆脱不了附属机器的定位。

对于选购了谷歌音箱产品如Google Home/Home Mini/Home Max的消费者，现在终于可以向前迈一步了。

谷歌宣布，今后唤醒Assistant只需要执行一次“Hey Google(OK Google)”的语音命令，随后便可以进行自然地上下文连续对话，不需要反复、多次、一遍又一遍地“Hey Google“。

当你需要结束连续对话时，可以 “Thank you”和“Stop”即可。

连续对话功能目前由用户手动开启，谷歌最早在5月份的I/O大会上预览了该功能。

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谷歌AI程序预测入院后24小时内死亡概率 准确率95%

据《纽约邮报》报道，近日，谷歌开发了一款人工智能程序，这款程序能够预测病患在入院后24小时内死亡的概率，准确率可以达到95%。预测结果基于病患本身的数据信息，如年龄、种族、性别等，以及他们的病史、目前的生理体征以及其它的监测数据。

这款系统准确率如此之高，是因为它不光可以分析检测仪器提供的具体数据，而且能够处理医生的个性化诊疗笔迹，包括表格等等。

据悉，这项成果是由谷歌公司和斯坦福大学、芝加哥大学以及加州大学旧金山分校联合研发，而它学习的“资料”是美国两大医疗中心超过21万成年患者的就诊病例，这些病例中包含超过460亿个数据点，供AI进行深度学习和分析。

而这款系统目前最出色的地方在于，它能够“消化”任何种类的数据和信息。正如斯坦福教授沙阿(Nigam Shah)在接受彭博社的采访时所说，团队80%研发时间都被用于研究一个核心问题——如何让各类数据对于AI来说更加易懂，更加显而易见。

而正是基于谷歌强大的机器学习能力，让它能够对这些纷繁复杂的数据进行处理，并在这此基础上对结果做出预测。目前，除了预测病人的死亡率之外，它还能对病人可能的住院时间，以及出院后再次入院的概率进行预测。

“这些数据可以让医院方面为病人提供更精准的照护。”谷歌工程师艾尔文(Alvin Rajkomar)表示。