日媒：世界范围内AI专家争夺战愈演愈烈

日媒称，世界范围内人工智能(AI)专家的争夺战愈演愈烈，包括无人驾驶汽车、消费者数据分析、语音识别和人脸识别系统等领域。

据《日本经济新闻》6月24日报道，随着经济数字化的发展，很多商务场合需要精通人工智能的技术人员。也有调查显示，人工智能人才缺口为70万人。争夺21世纪技术霸权的中美两国企业竭尽全力争夺人才，仍实行论资排辈的日本企业可以跟上潮流吗?

报道称，今年2月在美国路易斯安那州新奥尔良举办的人工智能大会的“通用语言”似乎是中文。阿里巴巴集团和腾讯公司等中国互联网公司积极招揽人才，掌握专业知识的学生也纷纷来此寻觅可以发挥自身能力的岗位。

研究机构发布的《全球人工智能人才白皮书》指出，全世界的企业需要约100万名人工智能人才。而实际活跃的专业人才只有30万人。具有相关研究能力的教育机构全世界约有370家，每年可以培养出2万名人才。为填补严重的人才缺口，企业纷纷走出国门在全世界范围内搜寻人才。

美国谷歌公司此前在北京开设“人工智能中国中心”，该中心谋求招聘可以带来全新理念的技术人员。其目的在于在中国网罗可以引领创新的优秀学生。

报道称，中美在人工智能领域正开展激烈的争夺。中国2017年发布的国家级别的《新一代人工智能发展规划》指出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。美国今年5月举行“美国产业人工智能”峰会，召集一流水平的技术人员等齐聚白宫，提出保持美国在人工智能时代的“领导地位”。

报道称，2025年，世界生成的数据量将达2016年的10倍。思考如何利用这一庞大的数据，是掌握高水平数学、统计和信息处理知识的人工智能人才的工作。

报道注意到，为争夺优秀人才，各企业私下进行高薪诱惑。据在美国硅谷提供人工智能相关服务的帕洛阿尔托公司首席执行官石角友爱介绍，被称为“数据科学家”的数据分析师的平均年收入在脸书公司是4500万日元(100日元约合5.91元人民币——本网注)。谷歌和亚马逊公司也是相同水平。据说，甚至连IBM等大公司也为确保人才煞费苦心。

日本企业的劣势非常明显。据经济产业省介绍，美国IT人才的平均年收入约为1200万日元，而日本仅为约600万日元。美国以全产业平均值2.4倍的收入水平招揽人才，而日本仅以全产业平均值1.7倍的收入水平招揽人才。而中国和印度则达到了平均水平的7至9倍。

报道称，日本企业由于保留死板的薪资体系，明显无法在以人工智能为基础的世界技术开发竞争中获胜。

报道还称，中美两国争相开创“数字世纪”。美国担心中国迎头追上，两国之间的人才争夺战可能更加激烈。在全世界争夺人工智能人才的背景下，日本应该如何培养和利用人工智能人才?这开始成为左右国家之间竞争的大课题。

相关阅读：知乎通过AI算法整治社区中的“阴阳怪气”评论

6月25日消息，互联网知识分享平台知乎举办了一场“阴阳怪气”主题书法展，现场知乎社区治理团队对外分享了知乎在识别阴阳怪气类内容上的探索。

知乎运营总监孙达云表示，在过去一年里，知乎不断优化算法机器人“瓦力”，以解决识别社区讨论中的阴阳怪气这一难题，通过综合使用情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型，其识别准确率得以大幅优化，已超过大部分人工判断。

过去一年，知乎全力探索对阴阳怪气类评论的解决方案。阴阳怪气可用“杠精”这个词来指代，通常以“不针对发言内容，而是批评对方的语气”以及“提出反对意见，但不给或给出极少数论据支持”这两类常见言论为代表，此类评论极大了伤害创作者和交流者的体验，但难以解决。

解决阴阳怪气类评论的难点核心主要在于网络语言的复杂性，情感分析不同于普通文本分析，例如经典的“呵呵”，由于双方不同关系、说话的不同场景和时间都会带来迥然不同的表意。即便是人工判定都存在标准化难度，算法模型的训练挑战就更为艰辛。

目前，知乎借助AI技术，并辅以人机结合和多元的产品举措，多重手段加强对社区氛围的维护。知乎表示，算法已实现对95%以上的违法违规、广告导流和不友善等内容的主动打击、覆盖和筛查。

内容质量管理团队技术负责人刘兆来表示，知乎还将在近期对该技术进行产品化尝试，向用户提供“瓦力”阴阳怪气智能过滤选项，同时，还将对“瓦力”进行更多训练，不断提升准确率和召回率，最终将阴阳怪气识别技术全面应用到社区治理中。

刘兆来详细介绍了“瓦力”最新的阴阳怪气技术方案：首先通过知乎社区里的举报、反对等负向用户行为收集训练数据。然后通过各种同义替换、规则模版方式对训练数据进行扩展，以缓解训练数据稀疏的问题。同时，“瓦力”提取文本、句法、表情符等特征，并利用一个带attention的CNN和LSTM的融合模型进行分类，最终判断出内容是否为阴阳怪气。

优化技术方案后，“瓦力”已能实现对“暗藏玄机夸奖”(忍不住关注答主了，你的答案很有水平!你博士快毕业了吧!)、“好为人师”(我觉得你挺惨，虽然长这么大了，还真应该回小学改造)、“强行反驳”(你开心就好、请开始你的表演)等数类阴阳怪气内容的识别。而根据知乎社区治理团队的调查，用户最反感的阴阳怪气言论大多属于这些类型，这意味着，“瓦力”在处理网络言语暴力上取得了阶段性进展。

刘兆来表示，未来将不断优化“瓦力”的识别能力，提高模型泛化能力，同时不断迭代更新模型，紧跟学术前沿的同时，适应网络语言的变化潮流。