谷歌希望将芯片装进其它企业产品中

北京时间7月26日上午消息，我们早就知道，谷歌一直在为自有数据中心开发AI芯片，现在谷歌再进一步，希望芯片装进其它企业的产品。

2年前，谷歌向公众介绍了TPU芯片(Tensor Processing Unit)，周三时，谷歌又展示了Edge TPU，它可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度。芯片可以在多种环境下使用，最开始会用在工业制造领域。LG有一套系统可以对显示屏制造进行检测，它会在系统中测试谷歌新芯片。

从2015年开始，谷歌就在数据中使用TPU芯片，完成某些特定任务，之前用的芯片来自Nvidia等企业。去年谷歌又说，AI芯片在战略上变得越来越重要。

开发AI技术时，研究人员会用海量数据对模型进行训练，当我们将新数据交给机器，它可以拥有更好的预测能力。第一代TPU只能预测，2017年推出的第二代TPU也可以用来训练模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。

到了今天，我们又看到了Edge TPU，该芯片在AI预测方面有独特的优势，与训练模型相比，它对计算力的要求降低。即使不与强大的计算机连接，Edge TPU也能计算，这样应用执行的速度就会更快，更加可靠。Edge TPU可以与标准芯片、微控制器一起处理AI工作。

谷歌入驻企业家李仁钟(Injong Rhee)说，Edge TPU不会与传统芯片竞争，他还说：“Edge TPU对所有芯片供应商、设备制造商都是有利的。”

不过李仁钟认为，Edge TPU可能会改变云计算竞争格局，因为一些计算任务现在可以在设备层完成，不需要发送到数据中心处理。他说，执行某些特定类型的计算时，谷歌芯片的效率比传统芯片更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出开源授权AI软件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用简化版 TensorFlow设计的。

LG已经对Edge TPU进行测试，它将芯片装进生产线检测设备。生产显示屏面板时，检测设备每秒可以检查200多张玻璃图片。如果发现问题，会由员工亲自复查，原来的系统精准度大约只有50%，但是安装谷歌芯片的设备达到了99.9%。

谷歌制作了开发者套装产品，给开发者试用，里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi连接组件。谷歌准备围绕该项目与制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、诺基亚和NXP合作。

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7月26日消息，据TechCrunch报道，谷歌此前有七大用户超过10亿人的产品，分别是谷歌旗舰搜索服务、Gmail、Chrome、谷歌地图、YouTube、Android和谷歌应用店。实际上，Android现在的用户已经超过20亿人。

本周晚些时候，这个列表中将增加新的成员，即谷歌云盘(Google Drive)，该公司于2012年推出的在线文件存储服务。谷歌在旧金山举行的Google Cloud Next大会上宣布了这一消息，不过不知何故，该公司不愿透露其将在何时实现这一目标。

谷歌表示，“本周晚些时候”就差不多了，但如果你想买些烟花来庆祝的话，可能还有一两天的准备时间。实际上，距离我们上次得到关于谷歌云盘的更新数据已经很长时间了。在去年5月份的谷歌I/O开发者大会上，该公司表示，谷歌云盘现在存储了2万亿份文件，日活跃用户有8亿多人。

在今年的开发者大会上，谷歌没有提供任何有关谷歌云盘的更新数据，这可能是因为它仍在等待用户超过10亿。在过去一年里，谷歌推出了许多面向企业的谷歌云盘功能，包括Team Drives和Drive File Stream,，以及面向所有用户、以机器学习为动力的新功能。该公司还在去年夏天为Mac和PC推出了新的以云盘为中心的备份和同步工具。