谷歌AI乳腺癌检测准确率达99% 预防乳腺癌这些食物要多吃

过去，谷歌在AI医疗领域一直都有布局。今年Mountain View公司的Medical Brain团队声称创建了一个AI系统，可以预测再入院的可能性，并且他们在6月份使用它来预测两家医院的死亡率，准确率为90%。

而谷歌和Verily的科学家创建了一个机器学习网络，可以准确地推断出一个人的基本信息，包括他们的年龄和血压，以及他们是否有患心脏病等重大心脏事件的风险。

而谷歌位于伦敦的人工智能研究部门DeepMind参与了几项与健康相关的人工智能项目，其中包括美国退伍军人事务部正在进行的一项试验，旨在预测患者在住院期间病情何时恶化。而此前，它也与英国国家健康服务中心合作开发了一种可以寻找早期失明迹象的算法。并在今年早些时候的医学影像计算和计算机辅助干预会议上，DeepMind的研究人员表示，他们已经开发出一种“接近人类表现”的AI系统方式，能够执行分割CT扫描的任务。

每年全球因乳腺癌致死的人数高达50万。而我国，乳腺癌年平均增长率约为3.5%。在国家癌症中心发布的《2017年中国肿瘤的现状和趋势》报告中显示，乳腺癌的发病率已经位列女性恶性肿瘤之首。中国乳癌患者发病高峰年龄在45-55岁，比西方人早10岁。其中，年轻患者相对较多，35岁以下约占15%。

目前，通过定期的淋巴安全检测，每年进行一次乳腺钼靶检查，致密型乳腺推荐与B超联合检查是预防乳腺癌通用的手段。

虽然乳腺癌的发病机制未有明确定论，但可以确定的是，90%都是由于转移造成的。

转移性肿瘤，意味着癌细胞脱离其原始组织，通过循环或淋巴系统穿过身体，并在身体的其他部位形成新的肿瘤，它十分狡猾，很难检测出来。

而现在，谷歌AI就针对这种转移带来新福音。它们与圣地亚哥海军医疗中心开发出了一种新的检测方案，采用癌症检测算法，可自动评估淋巴结活检，谷歌AI的这个系统被称为“淋巴结助手”(简称LYNA)。

在《美国外科病理学杂志》中，他们针对这个系统发表了“基于人工智能的乳腺癌淋巴结转移检测”的论文。在转移性乳腺癌的检测精度测试中，LYNA的准确率达到99%，这远远超过人类的检测准确率。

根据最近的一项实验证明，62%的人类病理学家会错过单个幻灯片上的微小转移迹象，而谷歌的AI算法可以详尽地评估幻灯片上的每个组织贴片。“我们提供了一个框架，以帮助执业病理学家评估这些算法，并将其应用到他们的工作流程中(类似于病理学家评估免疫组织化验结果)”。

LYNA是基于开源图像识别深度学习模型Inception-v3被开发出来的，它已被证明可以在斯坦福的ImageNet数据集上实现78.1%的准确率。正如研究人员解释的那样，它需要一个299像素的图像(Inception-v3的默认输入大小)作为输入，在像素级别概述肿瘤，并且在训练过程中，提取组织贴片的标签( 预测“良性”或“肿瘤”)并调整模型的算法权重以减少误差。

乳腺癌检测只是谷歌AI在医疗领域涉及的其中一项。事实上，它在视网膜成像测试、眼疾病检测、糖尿病检测与管理、心脏病监测、帕金森综合征的早期预测等多个细分细分领域中的AI实践，正在全面地形成谷歌AI驱动医疗建设的全栈阵营。

多吃这些食物 乳腺癌的克星

乳腺癌是可以预防的，一些食物在一定程度上就可以预防于乳腺癌的发生。所以下面就具体介绍一下:人们可以适当的食用一些菌类，比如说银耳、黑木耳、香菇等等，对增强人体的抵抗力和免疫力有一定的防癌作用。在一定程度上也能预防乳腺癌的发生。

人们也可以食用鱼类，去黄鱼、甲鱼、泥鳅等等，它们还有丰富的微量元素，具有保护乳腺，抑制癌症生长的作用。适当的食用水果，如葡萄、猕猴桃、柠檬、草莓等，水果含有多种维生素。而且含有抗癌和防止致癌物质亚硝基胺合成的物质。还能降低肿瘤细胞对雌激素的反应能力，预防乳腺癌。

蔬菜也是不可少的。比如说番茄，胡萝卜，菜花，南瓜等等。与主食合理搭配的话，对身体健康是有很大的好处的。除此之外，人们还可以适当的食用一些牛奶及其制品，对乳腺的保健也有很大的好处。

饮食在很大的程度上对人们的身体健康是有一定的好处的，所以人们要合理饮食，健康饮食，这样身体健康才会有所保障。当然人们也不能胡乱的食用一些食物，要注意合理搭配，乳腺癌对患者的影响是非常大的，甚至会威胁到患者的生命，一些食物是可以预防乳腺癌的，所以人们要及时进行预防，要了解一下这方面的信息，及时的预防乳腺癌的发生。