斯坦福全球AI报告正式发布

近日，斯坦福全球AI报告正式发布。报告显示，中国AI追赶速度惊人、美国AI综合实力最强、全球范围内AI发展提速但仍不均衡。

从中国学生学习AI的人数上来看，2017年，清华大学学习AI和机器相关专业的人数是上一年的16倍。

中国有关于AI的论文数和被引用次数也都出现了极大的增长。其中，2016年中国AI学者论文被引用的次数比2000年提高了44%;今年70%的AAAI(国际人工智能协会)论文来自中美两国。两国被接收的论文总量相近，但中国提交的论文数比美国多30%; 基于经同行评议论文数据库Scopus的数据显示，今年发布AI论文第二多的是中国(占25%)，第一和第三名分别是欧洲(占28%)和美国(占17%)。

值得一提的是，中国每年部署和安装机器人的数量已经从2012到现在增长了500%;ROS.org(开源机器人开发平台)来自中国的访问量，2017年与2012年相比增长了18倍。

与此同时，美国AI论文发布总数虽未列第一名，但美学者论文被引用次数是全球第一，比全球平均水平高出83%。

美国AI创业公司呈现了较高的增长，融资总额也成倍增长。今年美国AI创业公司数较2015年增长2.1倍;2013年至2017年，美国AI初创企业获得的融资额增长了4.5倍，高于全球平均融资水平增长(2.08倍)的一倍。

在全球范围内，AI 发展涨势喜人，但发展水平并不均衡。

2017年，全球ML(机器学习)人才需求已达到2015年的35倍。而自2016年以来，美国、加拿大、英国政府在国会及议会中有关人工智能和机器学习相关话题被提及次数增加。

在AI领域的从业者性别呈现一边倒的趋势——大多为男性。来自UC伯克利、斯坦福、UIUC、CMU、UC London、牛津和苏黎世联邦理工学院的统计数据显示，80%的AI教授是男性;且美国AI工作岗位的应聘者中71%为男性。

关于这份报告所显示的信息，人工智能界和机器学习领域的权威学者吴恩达(Andrew Ng)表示，“AI正在快速发展，不管是在学术界还是产业上都是如此，但我们仍需在多样性、包容性方面努力”。

斯坦福全球AI报告从去年开始首次发布，由斯坦福大学主导，来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，发布年度AI index报告，全面追踪人工智能的最新数据和发展趋势。

今年，该报告从学术研究、产业、开源、公共利益等方面介绍人工智能发展的现状，并记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

相关阅读：AI将对人类产生积极影响

美国皮尤研究中心近日发布了一份名为《人工智能与人类的未来》的研究报告。报告称，人工智能(AI)领域的多数专家认为，到2030年，AI将对人类产生积极影响。

在该项研究中，皮尤研究中心对979名AI领域的技术先驱、创新者、开发商、商业和政策领袖以及研究人员进行了调查，要求他们就2030年AI对人类的影响进行评估，回答“到2030年，大多数人会比今天过得更好吗”这一问题。

调查结果显示，63%的受访者认为，先进的AI和相关技术会提高人类的能力，大多数人将会过得更好。这些人表示，AI技术会让计算机在复杂决策、推理和学习、复杂分析和模式识别、视觉敏锐度、语音识别和语言翻译等方面的能力与人类不相上下，甚至超过人类;众多AI系统将帮助人类节省更多的时间和金钱，为个人提供更多个性化服务;尤其是在公共卫生领域和教育领域，AI将扮演重要角色。

而另外37%的受访者则认为，先进的AI和相关技术很可能会削弱人类的自主性和能动性，以至于到2030年大多数人过得不会比今天更好。美国未来研究所执行主任玛丽娜·戈比斯就表示，AI可能会造成更大的经济不平等。她说：“如果我们的政治经济和数据治理机制不发生重大变化，AI可能会造成更大的经济不平等、更多的监控、更多程序化的非以人为中心的互动。”

无论对未来乐观与否，大多数专家都对AI发展对人类的长期影响，如就业、数据滥用、自主性武器威胁等问题表示关切，认为发展AI必须以服务全人类为首要任务，以扩大人类能力为目标，要进行政治经济改革，制定必要的监管政策，才能让人类在未来的“人机竞争”中占据主动。