上海市经信委人工智能推进办公室正在筹建

继今年9月在上海徐汇成功举办首届世界人工智能大会之后，专门负责上海市人工智能发展推进工作的政府管理部门——上海市经信委人工智能推进办公室也在筹建中。

12月14日，记者从当晚举行的2018上海智慧城市体验周高端对话“浦江夜谈”活动中获得上述消息。

出席“浦江夜谈”圆桌论坛的上海市经信委人工智能推进办公室(筹)主任张宏韬透露，上海申请设立的人工智能推进办公室是一个“正在进行时”的部门。上海这座城市既有深厚的历史文化底蕴，又是全国国际化程度最高的城市之一，在双轮驱动发展人工智能产业方面具有得天独厚的优势。这次邀请国内外AI领域的专家学者做客浦江，首次围绕“人工智能如何造就我们的未来”这一话题进行“浦江夜谈”和高端对话，就是希望做到“AI，让城市更美好”。

“上海的平台型企业不多，但有很多小而精企业，发展人工智能的环境在国内也是最好的。上海愿意做一个AI试验场，借鉴美国、新加坡等国家和地区的成功经验，做中外AI界融合对接的平台。”张宏韬说。

上海市经信委总工程师张英表示，根据上海颁布的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，到2020年，上海要基本建成国家人工智能发展高地，人工智能对上海创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升。未来，上海将围绕长三角一体化发展、科技创新和自贸区建设，把人工智能与实体经济和城市发展密切结合起来，作为重要任务来推动，实现成果全民共享、安全全面保障，加大力度、加快发展，每半年面向全球征集一次人工智能应用场景和有价值的创新产品，推动其落地和应用，人工智能要形成千亿级产值。

参与此次对话的上海交大人工智能研究院常务副院长杨小康认为，随着人脸识别、无人系统、视频监控、语音识别、语言理解、信息搜索、医学影像等众多AI技术的落地，比如医疗领域的IBM沃森医疗机器人，金融领域的高盛自动交易软件，财会领域的德勤财务机器人，零售领域的亚马逊无人超市，新闻领域的“今日头条”编辑机器人、新华社的虚拟主播，交通领域的百度无人驾驶，翻译领域的科大讯飞即时翻译机，物流领域的无人机、无人车、无人仓，在数字化、网络化基础上，智能化将对人类社会形成升维重构。

杨小康预计，10年内，50%的现有岗位将被人工智能取代。人工智能的未来愿景，将体现在三元空间(物理空间、人类社会、信息空间)的人机物协同，实现类人单位、人工智能与人的双向沟通，超人感知+类人智能将会得到广泛应用。

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人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗?

海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的更多是场景落地能力。”

码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域，目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚需。”

“现实购买场景复杂，商品品类太多，增加了数据标注以及类别定义的难度。”黄伟林说，“我们先聚焦于难度小或者刚需的环节。比如减少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应;无人零售柜则由于商品品类有限，识别难度降低。”

黄伟林说：“目前来看，大家更多是想找一个好的应用场景，不断迭代算法和数据，教育市场，培养用户。”

除了人脸识别、语音识别等主流外，一些小众细分领域也开始出现。“我们把设备放到工厂之后，就能根据设备发出的噪声，判断设备的磨损情况或者其他故障。是不是要加润滑油?车床刀具磨损程度如何，什么时候更换?等等。”硕橙科技创始人谭熠说。

人工智能还能参与到创意活动中来。据了解，已经有音乐人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。

随着应用场景增多，如何判断不同领域与人工智能的结合成熟度?

“有一些指标，首先是基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》，据其副院长李笙凯介绍，“一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。”

而金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好。“目前来看，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙凯说。

随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域落地生根，细分领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短，各应用的市场仍需经过长期验证。”