谷歌将在纽约投资10亿美元兴建园区 2022年前入驻

北京时间12月17日讯，Alphabet公司旗下的谷歌将在纽约投资逾10亿美元兴建新园区，成为继亚马逊之后第二家选择在美国金融中心扩张并创造数千个就业岗位的大型科技公司。

该公司周一在一篇博客文章中表示，这个占地170万平方英尺的园区名为谷歌Hudson Square，将包括哈德逊街(Hudson Street)和华盛顿街(Washington Street)的出租物业。谷歌希望在2022年前开始搬入这栋建筑。

苹果公司等美国科技巨头上周表示，将斥资10亿美元在德州奥斯汀兴建新园区。

上个月，亚马逊公司表示，将在纽约和华盛顿特区开设办事处，创造2.5万个就业岗位。

总部位于加州山景城(Mountain View)的谷歌投资曼哈顿下西区黄金地段的举措，也突显出纽约作为创新中心和科技公司孵化器的重要性与日俱增。

白领工人过剩，基础设施完善，为其他需要更多投资的地方提供了更好的选择。

“我们在纽约的投资是我们致力于在美国设施、办公室和就业岗位上增长和投资的重要组成部分。事实上，我们在湾区以外地区的增长速度快于湾区内部，”Alphabet和谷歌首席财务官露丝•波拉特(Ruth Porat)表示。

美国企业也面临来自特朗普政府的压力，要求它们在国内创造更多就业机会。那些将工作岗位转移到海外或关闭工厂的企业遭到了美国总统唐纳德•特朗普(Donald Trump)的强烈谴责。

《华尔街日报》上月报道称，谷歌接近达成一项交易，将在纽约市购买或租赁一栋写字楼，为逾1.2万名新员工提供办公空间。谷歌在第八大道111号的第一个纽约办事处是2010年以17.7亿美元收购的纽约最大的建筑之一。

今年早些时候，该公司宣布以24亿美元收购曼哈顿切尔西市场。该公司还在57号码头租用了一块空地，该码头与哈德逊河(Hudson)相连，将建成一个四个街区的校园。

在谷歌Chelsea和谷歌Hudson Square投资后，该公司表示，未来10年将把纽约员工人数增加一倍以上。该公司在纽约有7000多名员工。该公司股价在盘前交易中小幅上涨，至1053美元。

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前几天传来消息，谷歌无人驾驶汽车waymo开始试点出行服务收费。这真是让人有些激动。这表明，在无人驾驶商业化上面，谷歌又走在了前面。

谷歌从2009年开始研发无人驾驶汽车，至今已届10年，比绝大多数科技公司和传统汽车厂商都要早得多。先发优势再加上自身的技术积累，谷歌无人驾驶进展超前一步甚至两步、三步，似乎也理所当然。不过从随后的报道看，谷歌无人驾驶汽车的商用依然面临着不少问题。而相比于技术，这回似乎人的问题更严重一些。

据报道，在对无人车政策最友好的美国亚利桑那州，谷歌似乎正面临着一场“全民战争”。当地人对谷歌无人车扔石头、割轮胎，跟踪、骚扰安全员，甚至朝无人车举起了枪。开始，谷歌要么主动规避容易碰上骚扰的线路和社区，要么选择报警。可随着类似之事增多，谷歌毫无办法，对许多骚扰只能默默承受。

当地人为什么如此讨厌无人车，理由也是五花八门。有人因为Uber无人车撞死过人而迁怒谷歌无人车;有人也说不出什么理由，就是讨厌无人车;还有的人，据有关学者分析，可能是担心高科技会抢了他们的饭碗。

最后一条理由容易理解。在18世纪的英国，纺织工人认为他们工资下降以及失业、贫困源于纺织机的普遍使用，并愤而砸毁机器。这种行为在很短时间内蔓延开来，后来获得了一个学名叫做“卢德运动”。

很长时期，这个名词在我国并不普及，但前两年却开始为人熟悉。最典型的就是出租司机对网约车的围堵。应该说，围堵网约车第一次让人们体会到了新技术对人的冲击，从而促使公众开始思考新技术的社会以及伦理意义。这之前，人们对新技术、新科技都是无条件地热情拥抱，而对所谓的“创造性破坏”，还根本无暇顾及。

这样的状况，自然反映了我们认识上的偏颇。长期的、单向的灌输，使得公众对于新科技有着近乎茫然的、不假思索的好感，执拗地相信未来会更好。而对于怀疑、抵触，也总是习惯以保守、落后视之。实际上，恰恰是所谓的保守、抵触，反而拓展了人们的思维内涵和深度，让人们深入思考，我们热情拥抱新科技、新技术，究竟目的何在。假如人在与机器的竞争中必然被碾压，我们就有理由思考技术的伦理，以及新技术应用可能带来的后果。经济学所谓的外部性，并不仅仅是指正外部性，还有负的外部性。

谷歌无人车在当地遭遇的“全民战争”，看似有些难以理解甚至好笑，但其价值恐怕正在于，谷歌以超前一步，为跟随者提供了镜鉴。

当然从相关报道看，我更倾向于相信，还是技术尚欠火候，导致了当地居民的负面反应。比如有报道说，谷歌无人车并线、拐弯时常常犹犹豫豫，即便天气良好、路面宽阔、车流也并不多的时候，也开得缓慢而胆小，表现得像个新手，给路上不同驾驶风格的人类司机带来很多麻烦。表面看，这依然是人车磨合过程。问题是，人类有理由要求这样的磨合期尽量缩短。

相比AI，更难捉摸的是人心。可假如人心不越过那道坎，机器的强行通过，必定是对人的侵犯和异化。