
经济数字化趋势突出,金融IT行业如何借力发力,企业如何迈出更大一步?

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什么是RPA?
RPA(Robotic Process Automation的缩写,即机器人流程自动化)就是机器、流程、自动化。RPA是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。从目前的技术实践来看,现有的RPA还仅适用于高重复性、逻辑确定并且稳定性要求相对较低的流程。
更通俗的解释就是,RPA是借助一些能够自动执行的脚本完成一系列原来需要人共完成的工作,但凡具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具在此处都可以称之为机器人。
如何更好地实施机器人流程自动化?
1、选择正确的流程进行自动化。
并非所有流程都适合自动化。RPA的良好候选者是经常执行的过程,要求用户重复执行类似的任务,并且具有高质量数据的结构化数据输入。与任何流程自动化一样,存在自动化不良流程的危险。最终目标应该是使用RPA作为工具来改进流程并最大限度地提高效率。
一旦确定了RPA的候选流程,就可以开发一条连续路径来对RPA自动化的发展进行排序。要考虑的因素包括应用程序的性质,硬件/软件要求,例如供应和许可的服务级别协议以及基础数据质量。
2、选择正确的RPA工具。
不同的RPA工具具有不同的属性,优势和弱点。并非所有工具都适用于所有环境,因此最好进行实验。使用各种RPA工具(例如登录机器人)测试应用程序,以使RPA开发人员了解应用程序并准确估计开发工作量。
许多成功的RPA团队使用多个RPA工具来自动化更广泛的流程。例如,自动填充客户投诉表格的RPA流程可以最大限度地减少对手动数据输入的需求,可以通过聊天机器人来补充,该聊天机器人可以自动吸引客户解决易于解决的问题。最佳实践设计将确保这些适合用途的机器人相互“交谈”。
3、聘请合适的团队。
虽然RPA提供商经常说任何人都可以接受使用RPA工具的培训,但数据库,代码对象和报告创建肯定需要拥有技术技能的人员。统一的技术熟练程度对于确保开发人员能够采用统一的方法尤其重要,这将简化持续的维护。
在开发过程中,聘请经验丰富的项目经理,业务分析师和RPA流程的日常经理非常重要。理想情况下,团队的一个子集将在业务部门工作一段时间,并亲自掌握要自动化的流程知识。最后,高级利益相关者需要理解并支持RPA计划,以提供成功所需的组织动力。
4、识别并解决组织约束。
许多RPA实施面临着后勤,程序和结构方面的挑战。频繁的限制包括缺乏安全的访问受限环境,缺乏创建用户凭证的标准和程序,以及现有的硬件/软件或资金不足以供应这些额外资源。一旦RPA开始扩大规模,它对基础设施的兴趣就会贪婪。确定这些组织约束并制定应对每项挑战的计划非常重要。
5、识别,评估和测试数据。
支持RPA计划的数据质量将对部署的机器人的成功产生重大影响。
第一步是确定流程中涉及的所有数据类型 - 从内部或外部来源,刮取或交付 - 并评估其质量。如果数据不够干净,请在任何自动化之前进行大量清洁。如果已经详细记录了流程规则,则在某些情况下可以自动执行数据清理。
第二步:在大数据样本上测试RPA过程,以测试源于数据异常的无法预料的问题。通常,使用六个月的数据测试系统,以了解可能发生的错误类型以及在何种情况下。
6、尽早预测和解决阻力问题。
在组织内部遇到对RPA的重大阻力并不罕见。潜在用户将在媒体上听说过RPA,它通常被描述为失业的前兆。重要的是要传达这远非现实; RPA最常缓解过度工作,并允许用户专注于高阶任务。开发简单的产品演示可以使用户了解RPA程序的好处,因为通常更容易观察到这些好处,而不是直观地了解RPA机制。
7、记录过程。
使用设计文档和解决方案设计指南记录RPA程序开发非常重要,以便在实施过程中建立正确使用的协议。完整的文档可能允许业务的其他部分确定RPA是否适用以及何处适用,以及它是否可以提供额外的流程改进。由于最初的RPA流程可能是更复杂流程的跳板,因此如果没有适当的文档,很难返回并修复错误。
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