
2019-2025年中国IT培训行业发展前景及投资风险预测分析报告
物联网的定义是什么?
物联网(The Internet of Things)的概念是在1999年提出的,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网被视为互联网的应用拓展,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景:当司机出现操作失误时汽车会自动报警;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。
毫无疑问,如果“物联网”时代来临,人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而,不谈什么隐私权和辐射问题,单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代,但这个过程可能需要很长很长的时间。
工业物联网商业获利模式待商榷
工业物联网(IIoT)被市场视为是在整个物联网产业发展上,最优先展现效益的领域。因此,相关业者纷纷投入资源,不论是底层的数据搜集,到顶层的数据分析,一时之间产业展现了蓬勃的生机。只是工业物联网在市场发展迄今,虽然号称完整解决方案供应商的业者越来越多,但实际获利者却寥寥可数,如何尽速建立获利模式,俨然成为业者间最急迫的目标之一。
与先前消费性产业结合物联网的应用不同,基于全球制造业转型升级,甚至锁定中国从制造大国转型往制造强国方向发展的需求,工业物联网的潜在市场,被视为目前产业发展上最具有潜力的金矿。
不论是从底层的数据采集、数据传输,到数据的分析储存,对于工业物联网产业的发展,从一开始的产品化、平台化,一直到后期的应用场景化,随着产业发展渐趋成熟,相关产业的上下游供应链渐趋完整,到目前从供应链转为产业生态系统的建立。对工业物联网的市场概念,也逐步从原本的破碎化、多样化及定制化,慢慢的被塑造出来。
但是,虽然工业物联网在产业概念、型态、应用,甚至产业供应链、生态系统都愈来愈完整,投入产业相关的业者也愈来愈多,但目前市场上却依然缺少一个可以让所有业者仿效的成功营运/获利模式。虽然,有业者强调已经以平台或生态系统建立的模式,构筑出完整的产业模式,但要能真正达成获利目地,却似乎仍有一步之遥。
相关业者在工业物联网产业的发展上,不仅是要能让设备系统化、设备智能化,还要做到软件的服务化及数据的模型化,唯有如此,才能利用工业物联网为产业创造出实际的效益。但除了数据的模型化之外,对业者们而言,这模式最终还必须进入商业化/业务化的阶段,透过整个业务化的发展,才有机会为业者带来获利。
目前多数业者在从事模型业务化的进展上,都相当积极的透过不同的合作方式,在台面上/台面下进行推动,期望借由纠众的方式,在短时间内将产业的饼能共同做大,但是对于怎样在饼做大之后,转换成真正的实际获利,目前还看不出清楚的方向。
当然,如果将软件服务视为是额外的红利,坚守在硬件平台的阶段,则获利的模式就是以硬件产品的销售为主,定位相当明确。
只是多数工业物联网业者想做的不仅是单纯的硬件供应者,多半希望在硬件之外,可以更多一点的切入软件、应用服务等层面,这可能就包括了后续数据模型化的部分。但是,在这部分目前据了解还存在着一些争议的空间,像是需求与供应间的差距,或是如何衡量收费标准等。也因此,对于许多可以从底层到后端,提供完整解决方案的业者而言,如何评价、怎样收费就有了讨论的空间,也让获利模式的确立更为复杂。

2019-2025年中国IT培训行业发展前景及投资风险预测分析报告