三星集成5G处理器有什么不一样?CPU和GPU有什么不同?

三星宣布推出首款集成5G基带的智能手机处理器Exynos 980。该公司表示，预计将于今年晚些时候投入量产的新芯片将使更多用户更容易使用5G。那么，三星推出的集成5G处理器有什么不一样?CPU和GPU有什么不同?

三星推出的集成5G处理器有什么不一样?

9月4日，三星电子发布了5G处理器Exynos980，采用了尖端8纳米FinFET技术，仅凭一片芯片便可支持从2G到5G的移动通信标准，内置高性能NPU(神经网处理器)，可加强人工智能性能，这也是三星电子推出的首个5G集成SoC产品，预计将在今年年底开始大规模量产。

三星集成5G处理器数据通信最高达3.55Gb，AI计算性能优化约2.7倍，1.08亿像素顶级照触手可及，大容量数据准确快速处理。

CPU和GPU有什么不同?

GPU

GPU即图像处理器，CPU和GPU的工作流程和物理结构大致是类似的，相比于CPU而言，GPU的工作更为单一。在大多数的个人计算机中，GPU仅仅是用来绘制图像的。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并且在显示器上指定位置画出相应的图形。由于GPU会产生大量的热量，所以通常显卡上都会有独立的散热装置。

设计结构

CPU有强大的算术运算单元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候， 通过提供分支预测的能力来降低延时。GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行，如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延时的问题。尽管有延时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。

使用场景

显然，因为CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，因此它非常擅长逻辑控制、串行的运算。相比较而言，GPU因为有大量的算术运算单元，因此可以同时执行大量的计算工作，它所擅长的是大规模的并发计算， 计算量大但是没有什么技术含量，而且要重复很多次。这样一说，我们利用GPU来提高程序运算速度的方法就显而易见了。使用CPU来做复杂的逻辑控制，用GPU来做简单但是量大的算术运算，就能够大大地提高程序的运行速度。