第三代AI即将来临 人类将走入第三代AI时代

随着计算机科学的不断探索与研究，诞生了它的一个分支——AI。AI被誉为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术，近年来AI技术不断得到探索和发展，在很多学科领域都获得了广泛应用。

AI是什么意思

AI是Artificial Intelligence的缩写，翻译过来就是人工智能的意思，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，但是AI技术可以综合利用人视觉、听觉、触觉、语言等信息，模仿人的大脑和人类的思维逻辑，现如今AI技术已经被广泛运用到生活的各个领域。

近年来人工智能的突破

2015年，微软宣布在ImageNet的图像识别上，电脑系统识别能力已经超越了人类：人类错误率为5.1%，而微软的深度学习系统可以达到4.94%。

2016年，搜狗、百度和科大讯飞宣布，各自的中文语音识别准确率均达到了97%，高于人类。

2016年及2017年，AlphaGo以压倒性优势接连击败当前最好的人类棋手李世石与柯洁。

比特大陆作为国内资历较深的芯片公司，在2017年，比特大陆推出首款AI芯片，与大部分AI芯片初创公司不同，比特大陆推出的是云端AI芯片，这一市场有更高的技术和市场门槛。

2018年第一季，比特大陆便推出第二代云端AI芯片，并在第三季推出终端AI芯片。

本周，比特大陆又将推出第三代云端AI芯片BM1684，但这款产品目前的推出比此前的计划略有延后。据介绍，比特大陆BM1684芯片则聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理,在典型功耗仅16瓦的前提下,FP32 精度算力达到 2.2 TFlops,INT8算力可高达17.6Tops。

在去年9月，美国国防高级研究计划局DARPA也相继发布了“AI NEXT”计划，该计划将斥资20亿美元，围绕“新能力、可靠性、对抗性、高性能和可解释性”五大方向，旨在推动人工智能第三次浪潮。

清华大学人工智能研究院院长张钹将AI发展分为了三部分

其实早在2016年，清华大学人工智能研究院院长张钹院士就首次提出了“后深度学习时代的人工智能”的概念，并就AI技术发展做了阶段性分类，将AI的发展分为了三个阶段。

第一代，“知识驱动型”AI，以规则模型/符号模型为主的符号主义AI，可以从宏观层面模拟人类行为，但对于无法精确描述的知识束手无策;

第二代，“数据驱动型”AI，以深度学习为代表，对领域知识要求不高，可以通过深度神经网络建立计算模型，从数据中发现规律，但高度依赖大量高质量的训练数据;

第三代，“知识驱动+数据驱动型”AI，即安全、可靠、可信的AI，白盒化AI模型提供可理解的决策依据，即便在样本不足、噪音高、标注差等未知场景中也能够可靠提升预测效果以及持续保持较高的判断力。

今年6月，由人民网研究院编撰的移动互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告(2019)》正式发布。报告指出，人工智能与产业结合推动爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。人工智能有望作为一项基础性技术支撑，赋能各行各业，形成新一波高速发展浪潮。