刷脸支付自律公约 2020年人脸识别技术发展前景趋势如何?

刷脸支付什么时候有法律法规?近日中国支付清算协会关于印发《人脸识别线下支付行业自律公约(试行)》的通知，通知指出会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、最小够用”，明确告知用户信息使用目的、方式和范围，并获得用户授权，避免与需求无关的特征采集。在存储环节，将原始人脸信息加密存储，并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节，收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息，实现端到端的个人隐私保护。

人脸识别是什么技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

2020年人脸识别技术发展前景趋势如何

生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。

美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。

当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁;然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高(开发周期长)，经济门槛高(价格高)。

2022年预计刷脸支付用户将达7.6亿

2019年成为刷脸支付的“元年”，刷脸支付用户将达到1.18亿人，到了2022年将突破7.6亿人，届时将取代扫码支付成为主要支付方式。

数据显示，2018年中国刷脸支付用户已达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2019年刷脸支付有望达到1.18亿人，并且持续增长，预计2022年突破7.6亿人，随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投放力度，能更好的满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。

刷脸支付存在巨大发展潜力

刷脸支付能够大幅提高用户支付效率，满足用户对于支付便捷性的需求，且用户对图像有天然的轻松感，刷脸支付方式更具趣味性，其发展存在市场需求基础;另一方面，生物识别技术不断发展，5G大规模商用也已提上日程，将推动刷脸支付的应用和普及继续提速。在市场需求和技术支撑的共同影响下，刷脸支付的巨大的市场潜力将被激发。目前刷脸支付主要在零售及餐饮场景应用，未来随着市场普及程度提高，其应用场景需要拓展至如出行、生活缴费等更多领域，以满足更多用户的需求。

刷脸支付+交通，刷脸支付+餐饮，刷脸支付+医疗等等，刷脸支付正在各个领域展示着自己的可能性，以及其无限的发展潜力。

移动支付更被成为“中国的新四大发明之一”，随着几年来国内移动支付行业快速发展，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代现金交易。

近年来，随着我国移动支付产业的崛起，在国家对金融管制越来越严的大环境下，金融之路的不顺或让互联网巨头们开始更加关注布局聚合支付领域，为了发展数字化服务体系，新一轮的竞争洗牌又将开始。

更多详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2020-2025年中国人脸识别行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。