2020年百度Q1财报 第一季度净利润31亿元 2020年搜索引擎行业现状分析

我们都知道百度，那么你知道受疫情影响百度营收情况如何吗?5月19日，百度(NASDAQ：BIDU)发布了2020年第一季度未经审计的财务报告。基于新冠肺炎疫情期间为用户提供重要而可靠的信息和知识，以及利用百度领先的AI能力帮助政府、社区和家庭应对疫情挑战，全力推进社会经济的全面复苏，百度实现了稳健的业绩增长。财报显示：第一季度百度营收225亿元，净利润(Non-GAAP)31亿元，同比增长219%。

百度App日活跃用户数达到2.22亿

第一季度，百度App不间断提供新冠肺炎疫情相关权威资讯，平均每天有超过10亿人次通过百度了解疫情，推动百度App流量和用户时长强劲增长。3月，百度App日活跃用户数达到2.22亿，同比增长28%;App端内搜索量同比增长45%，信息流用户时长同比增长51%。用户行为从浏览器搜索转向基于人工智能的App内搜索，对百度的长期增长有积极影响。与此同时，强劲的流量增长也意味着变现潜力的提升。

百度积极推进百度App端内搜索、增强移动生态系统的战略，让更多的用户使用百度来获取重要和可靠的信息。比如，疫情期间百度健康问医生累计提供在线健康咨询服务数千万人次，成为中文在线健康咨询的第一入口。

百度App大盘数据稳健上行，蓄力已久的百家号、智能小程序及托管页三大支柱也保持高位增长态势：百家号内容创作者数量突破300万，同比增长44%;百度智能小程序月活跃用户数达到3.54亿，同比增长96%。百度移动生态三大支柱与知识产品、汽车、金融、教育等垂类相辅相成，搜索和信息流双引擎分发，百度移动生态系统不断向纵深发展。加之正在重点发力的直播业务、百度系产品全面打通、实现从信息入口到服务接口的跃迁，百度移动生态整体渐成拳头之势。

2020年搜索引擎行业现状分析

随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。

搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

1、社会化搜索

社交网络平台和应用占据了互联网的主流，社交网络平台强调用户之间的联系和交互，这对传统的搜索技术提出了新的挑战。

传统搜索引擎强调搜索结果和用户需求的相关性，社会化搜索除了相关性外，还额外增加了一个维度，即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果，传统的结果可能成千上万，但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息则更容易信赖，这是与用户的心里密切相关的。社会化搜索为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。

2、实时搜索

对搜索引擎的实时性要求日益增高，这也是搜索引擎未来的一个发展方向。

实时搜索最突出的特点是时效性强，越来越多的突发事件首次发布在微博上，实时搜索核心强调的就是“快”，用户发布的信息第一时间能被搜索引擎搜索到。不过在国内，实时搜索由于各方面的原因无法普及使用，比如Google的实时搜索是被重置的，百度也没有明显的实时搜索入口。

3、移动搜索

随着智能手机的快速发展，基于手机的移动设备搜索日益流行，但移动设备有很大的局限性，比如屏幕太小，可显示的区域不多，计算资源能力有限，打开网页速度很慢，手机输入繁琐等问题都需要解决。

目前，随着智能手机的快速普及，搜索引擎一定会更加快速的发展，所以移动搜索的市场占有率会逐步上升，而对于没有移动版的网站来说，百度也提供了“百度移动开放平台”来弥补这个缺失。

4、个性化搜索

个性化搜索主要面临两个问题：如何建立用户的个人兴趣模型?在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型?

个性化搜索的核心是根据用户的网络行为，建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型，就要全民收集与用户相关的信息，包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户E-mail信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。为不同用户提供个性化的搜索结果，是搜索引擎总的发展趋势，但现有技术有很多问题，比如个人隐私的泄露，而且用户的兴趣会不断变化，太依赖历史信息，可能无法反映用户的兴趣变化。

5、地理位置感知搜索

目前，很多手机已经有GPS的应用了，这是基于地理位置感知的搜索，而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向，基于这种信息，可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。目前，此类应用已经大行其道，比如手机地图APP。

6、跨语言搜索

如何将中文的用户查询翻译为英文查询，目前主流的方法有3种：机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘。对于一个全球性的搜索引擎来说，具备跨语言搜索功能是必然的发展趋势，而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。

7、多媒体搜索

目前，搜索引擎的查询还是基于文字的，即使是图片和视频搜索也是基于文本方式。那么未来的多媒体搜索技术则会弥补查询这一缺失。多媒体形式除了文字，主要包括图片、音频、视频。多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多，一般多媒体搜索包含4个主要步骤：多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。

8、情境搜索

情境搜索是融合了多项技术的产品，上面介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的，目前Google在大力提倡这一概念。所谓搜索引擎，就是能够感知人与人所处的环境，针对“此时此地此人”来建立模型，试图理解用户查询的目的，根本目标还是要理解人的信息需求。比如某个用户在苹果专卖店附近发出“苹果”这个搜索请求，基于地点感知及用户的个性化模型，搜索引擎就有可能认为这个查询是针对苹果公司的产品，而非对水果的需求。

搜索引擎行业研究报告中的搜索引擎行业数据分析以权威的国家统计数据为基础。搜索引擎行业报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、供需状况等。未来搜索引擎行业发展如何?更多详细分析，请关注中研研究院研究出版的《2019-2025年搜索引擎产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。