智能制造装备市场规模分析 2020智能制造装备行业发展现状及前景预测

智能制造装备，即具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备主要包括新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线。

智能制造装备市场规模分析

2018年，随着我国政府相关扶持政策的出台，加上制造业智能化进程的推进，我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态，预计2019年市场规模将会达19000亿元。智能装备是高端装备的核心，是制造装备的前沿和制造业的基础，已成为当今工业先进国家的竞争目标。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，发展智能装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

根据中研普华研究报告《2020-2025年中国互联网+智能制造装备行业深度调研与投资趋势预测研究报告》统计分析显示：

第一节 制造业转型与升级分析

二、制造业升级主要途径

1、从外销到内销

在外需减少的情况下，以外销为主的企业目前正在开拓国内市场，由外销型向内外销兼营型的市场发展。转型的企业比不倾向转型的多一倍，有32%的企业已经开始主导企业向内销转型。

图表：外向型企业从外销到内销的转型选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

企业认为外销企业在经营模式上存在一定的弊端，比如利润率相对比较低，过度的依赖单一的产业链某些需求，这会使得经营风险变得更加的大一些。所以目前做的成功的企业都是从新的品牌、创新的渠道、做市场的整合，做好相应的内销的售后这些方面从头做起。

2、从代工到自主品牌

目前，国内已有超过75%的代工生产企业已经开始或准备向自主品牌转型。但代工生产向自主品牌经营转型所需要的前期投入、时间都会比较多一些，企业缺乏转型经验，企业需要前期投入大量资金，需要建立研发能力，需要改变业务运作模式，需要重新建立销售渠道和网络。

3、从低端到高端

在参与调查的企业中，48%的企业已经开始将产品向高端升级，26%的企业已经有明确的升级高端的方案和时间规划，75%以上的企业已经做出了明确的选择和实实在在的举措，这个比例是非常高。

图表：企业从低端向高端升级的选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

从低端到高端的升级既有产品、也有服务的升级。产品服务升级首先是提升产品服务利润率，同时也是开拓新市场机会的重要途径。而产业链升级增强企业在产业链中的地位和话语权，提高企业抗风险能力，更是中国企业突破危机，长远发展的关键战略举措。

4、从制造到服务

服务型制造为了实现制造价值链中各利益相关者的价值增值，通过产品和服务的融合、客户全程参与、企业相互提供生产性服务和服务性生产，实现分散化制造资源的整合和各自核心竞争力的高度协同，达到高效创新的一种制造模式。

5、整合产业链资源

一些企业已经意识到保持产业链各环节间合作的稳定意义如此重大，而维持稳定的最佳方式就是进行产业链整合。不过，产业链上下游整合对于不同行业企业的意义有所不同。有些行业企业整合上下游是为了稳定经营、应对风险，有些是为了降低成本，有些是为了多元化经营扩拓新业务、增加利润增长点，有些是为了在行业快速发展过程中提高企业参与竞争的能力，还有些是通过商业模式创新重新定义行业、确立产业链的核心地位。

图表：企业实现产业链上下游整合的选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

6、从粗放经营到精细管理

精细化管理是中国企业转型升级的必然路径，现代信息技术则是企业优化流程、提升管理水平，提高业绩的有效手段。因此，可利用现代信息技术实现企业的精细管理，练内功、降低成本、提高效率。

三、智能装备是制造业升级的方向

1、深入产教研结合，搭建创新研究基地

面对当今科技革命和产业革命的挑战和机遇，制造业的产业升级发展应该坚持基础强化、创新驱动的理念。同时，为了应对智能制造发展大趋势，必须主动调整转变相关教研体系。企业有资金和实践平台，学校有人才和研究技术，二者应发挥各自优势进行合作。学校根据产业发展的要求，科学设置课程和实践，以实际应用为导向，着力培养创新型人才。然后将技术和人才带到企业，将研究应用到实地，进一步发挥人才和技术的作用，逐步构建完善的创新研究基地，着力发展自主创新技术，更加有力地推动科技创新和产业升级。为切实发挥引领和带动作用，高等院校需面向经济社会发展需求，深入推进产教融合，大力培养智能装备制造领域急需的高层次复合型应用人才，加大研究，提升产品和技术的核心竞争力，促进智能制造的发展。

2、大力推行智能装备制造相关技术与管理的标准化

推行装备制造业智能化，标准要先行。智能装备制造深度融合并集成了信息技术和先进制造，具有较强综合性，是一种新的生产组织方式和商业模式。成体系地推进装备制造业智能化标准制定、提升标准，对产业生态系统升级的整体支撑和引领作用十分必要。政府在行业标准的推行过程中，应该根据实际发展情况，把握建设的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式，从生命周期、系统层级、智能功能等多个维度去构建参考模型和体系框架。从产教研三方角度共同为行业发展需要的关键元器件、系统软件端口等重要技术制定标准。由政府主导，逐步强制推行，应用于产业生态链的各个阶段，以打造完善的智能化综合标准技术体系，并充分发挥标准化的基础性和引导性作用，指导当前和未来一段时间内智能装备制造标准化工作。

3、建设数字服务中心，加强工业大数据应用

加强工业大数据应用，可以从两个方面进行。一是由国家联合高校出资建设数字服务中心：首先提升对工业大数据基础的运算能力，然后对嵌入式数据库、关系型数据库、各种工业数据应用软件、数据集成平台进行深入研究;同时，对工业生产中产品设计、制造、物流、销售、售后服务等全生命周期的大数据应用进行标准规划，从技术、安全和管理等多个维度梳理大数据应用标准，使工业大数据标准体系不断健全完善。二是将实际应用与推广结合：完成标准建立之后，融合云计算、物联网、移动互联网技术，由国家主导构建工业大数据共享平台，引导企业进行大数据应用，并针对重点领域，开展大数据标准验证，培养示范型企业，引领更多领域企业，推动发展工业大数据和传统工业协同发展的新模式，使工业大数据更高效地为装备制造业智能化发挥价值。

4、发展现代智能装备制造服务业

随着智能制造的进一步推广，装备制造业智能化升级对先进制造服务业的需求越来越大。智能装备制造服务业在现代服务业的比重越来越高，在发达国家占比高达70%，我国也应该重视相关高端服务业的发展，增加服务业对智能制造的支持。针对我国智能装备制造服务业发展滞后问题，可以从下面三个方向开展工作：一是打造智能生产网络平台，促进企业之间的信息资源共享及生产配置优化。对智能装备制造服务业的发展给予适当的政策优惠，吸引更多企业加入，扩大相关现代服务业市场，为先进制造服务业提供良好的发展空间。二是建立先进制造服务业生态园，鼓励、引导各方面社会资金投入，发展一批智能制造相关服务管理企业，为装备制造业智能化技术和系统研发提供完善的支撑体系，同时做好生态园高端制造服务业科技知识成果的转化服务。三是构建相关高端创新人才的培养和培训服务体系，制定政策鼓励相关人才培养，做好先进制造服务业的专业性人才输送。

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