2020-2026年中国智能建筑行业发展预测及未来前景研究咨询报告
中国智慧园区行业竞争分析 智慧园区行业投资风险预测
园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
物联网与智慧园区相结合
物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性，各个子系统相当于物联网的数据采集节点，利用物联网技术，将数据汇集到数据服务平台，由平台进行数据分析、处理，从而提供更高级的动态数据应用服务，将使得传统智能化系统发生根本性的变化，主要表现为以下方面：
(1)基于物联网数据服务平台提供了满足用户个性化需求的解决方案，同时对大楼的智能化管理系统进行了整体规划，保证了用户个性化需求的实现。
(2)充分发挥物联网开放性的基本特点。传统的园区内楼宇智能化系统是自成一体的 独立封闭的系统，而物联网是开放的，具有连通性。采用这一技术，可以在世界上具备互 联网接入条件的任一地点，与自己的物联网相连，从根本上解决了“信息孤岛”问题。
(3)把各个子系统集成在一个统一的数据平台上，实现各系统之间实时数据的交流和 共享，弥补了传统智能建筑数据采集孤立的缺陷，解决了系统难以联动的问题。
(4)物联网数据服务平台中汇集了大量的数据信息，应用开发平台灵活且功能齐全， 使其具有很强的可扩展性。各种软硬件应用已经瀚如烟海，开发人员具备成熟的技术积累， 终端用户能享受到各种便利。
(5)基于物联网技术，只需构建一个统一的数据服务平台，将各系统的运行数据信息 汇总，既可实现高效、便捷的集中式管理，又降低了运营成本。
(6)物联网平台所拥有的专家系统引擎，能够进行对从各子系统采集到的实时数据进 行整合、分析和计算，并结合预案，对非正常状况作出判断，并实施预警联动。 因此将物联网技术引入园区建设必将是未来智能园区的发展趋势，而物联网应用平台 就是从数据接入、数据处理、数据应用 3 个层面，为智能园区提供统一的应用与管理平台。
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中国智慧园区建设区域结构特征分析
从地理位置上来看，我国已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区大力开展智慧园区建设;西部地区正加紧布局智慧园区建设工程。
一、环渤海地区
环渤海地区拥有大量大型企业总部和重点科研院校，是国内科技创新资源最为密集的地区。截止2018年底，环渤海地区拥有23个国家高新区、32个国家经开区，园区经济发展迅速，智慧园区建设需求旺盛。
图表：环渤海地区智慧园区建设格局
数据来源：中研普华产业研究院
二、长三角地区
长三角地区经济基础雄厚，产业配套齐全。区域内工业园区林立，智慧园区建设数量位列全国之首。截止到2018年底，长三角地区共有27个国家级高新区、53个国家级经开区;共有25个园区提出或正在进行智慧园区建设，其中国家级高新区10个，国家级经开区15个。
图表：长三角地区智慧园区建设格局
数据来源：中研普华产业研究院
三、沿江城市群
自《促进中部地区崛起规划》颁布实施以来，沿江城市群在政策支持方面获得了前所未有的发展机遇。与此同时，随着东部沿海地区产业转移趋势越加明显，中西部地区承接东部沿海地区产业转移契机凸显，使得中国沿江地区智慧园区建设也迎来了自己的春天。
图表：沿江地区智慧园区建设格局
数据来源：中研普华产业研究院
四、珠三角地区
珠三角地区经济发展迅速，产业集中度较高。工业园建设走在全国前列，智慧园区建设也取得了较大的成果。截止到2018年底，珠三角地区共有14个国家级高新区、6个国家级经开区。
图表：珠三角地区智慧园区建设格局
数据来源：中研普华产业研究院
