2020机器人行业发展现状及前景分析

2020机器人行业发展现状及前景分析

随着中国机器人产业的迅速发展，产品结构延续近几年发展态势，附加值高的国产多关节机器人销量不断提升，产品结构呈现优化态势。截止到目前，中国机器人市场进入高速增长期，其中工业机器人连续多年成为全球第一大应用市场;服务机器人需求潜力巨大;特种机器人应用场景显著扩展。随着人工智能时代的到来，在“机器人换人”大潮下，机器人消费市场快速扩大。2019年，依托国家机器人创新中心的机器人核心零部件中试孵化能力、应用示范能力及行业支撑服务能力等，中国会逐步形成集研究开发、成果转化、行业服务、人才培养于一体的国家机器人产业协同创新基地，对于改善中国机器人产业自主创新能力弱，核心技术差距尚存的问题意义重大，对推动中国高端制造的创新发展，促进中国产业结构升级与优化具有重要的意义。人口老龄化、被压抑的需求、新的医疗进步和AI医疗诊断正推动医疗保健行业扩大新的、实用的、自动化解决方案的开发和应用。其结果将是对机器人技术和人工智能的持续投资，以及传统医疗保健公司在医疗设备和仪器领域新一轮并购浪潮，因为他们在寻求新的增长途径。

2019年，随着人工智能(AI)技术的推进，以及工业4.0时代、高龄化社会的到来，机器人成为下一波科技的爆点。2019年，中国机器人行业市场规模达到86.8亿美元，其中，工业机器人57.3亿美元，占市场份额的66%;服务机器人22亿美元，占市场份额的25%;特种机器人7.5亿美元，占市场份额的9%。预计我国机器人密度将在2021年突破130台/万人，达到发达国家平均水平。全球新冠肺炎疫情影响着各行各业的生存与发展，人工智能企业“危”中见“机”，大量智能机器人投入应用，引发广泛瞩目，行业迎来快速增长期。

“十四五”期间，中国机器人市场产业规模将持续增长。其中，工业机器人的年产量将翻倍，自主品牌工业机器人的市场份额提高。服务机器人市场规模扩大，加深与智能医疗、智慧家居、智能安防等领域的融合。同时，加快建立空间机器人、海洋机器人、基地机器人等特种机器人支撑平台。加快培育工业机器人、服务机器人、特种机器人等一批龙头企业，加强企业及产品的国际竞争力。积极打造机器人配套产业集群，以机器人产业园、机器人小镇的载体培育、扶持机器人产业发展。提高机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器、控制器的性能、精度、可靠性。进一步攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。工业机器人速度、载荷、精度、自重比等主要技术指标达到国外同类产品水平，研究复杂环境下机器人及机械手臂自主控制技术，加深工业机器人应用深度;扩大服务机器人、特种机器人应用场景，医疗健康、家庭服务、反恐防暴、救灾救援、科学研究等领域的服务机器人技术水平接近国际水平。

2020机器人行业发展格局

中国机器人产业的发展具有明显的地域特性。将全国划分为京津冀、长三角、珠三角、东北、中部和西部共6大区域。其中，长三角地区在中国机器人产业发展中基础最为雄厚，珠三角地区、京津冀地区机器人其次，东北地区虽有一定机器人产业先发优势，但近年来整体表现有限，中部和西部地区机器人产业发展基础则比较薄弱。中部地区凭借地方政府有效的宏观战略布局和政策支持，积极推动包括机器人整机和关键零部件在内的产品研发、产业化应用、集成应用示范、公共服务平台等建设，已逐步在芜湖、洛阳、武汉、长沙、湘潭等城市形成产业集聚。

2020机器人行业发展前景

随着中国劳动力成本快速上涨，人口红利逐渐消失，生产方式向柔性、智能、精细转变，构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫，对工业机器人的需求将呈现大幅增长。与此同时，老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势。目前中国工业机器人研发仍以突破机器人关键核心技术为首要目标，政产学研用通力配合，初步实现了控制器的国产化。服务机器人的智能水平快速提升，已与国际第一梯队实现并跑。2019年中国机器人行业市场规模约107.2亿美元，2020-2025年，行业整体复合增长率稳定在22%左右，预计到2025年中国机器人行业市场规模将达402.5亿美元。

2020机器人行业发展面临挑战

中国机器人产业近年来取得了令人瞩目的成就。人机协作机器人、云智能机器人等工业机器人新品不断涌现，关键零部件的技术水平持续提升。手术机器人等服务机器人的产品类型日益丰富，运用领域快速拓展。中国机器人产业仍面临着诸多新的挑战，如，核心技术尚待突破、应用领域有待拓展、法律法规体系亟待完善等。推进工业机器人智能化升级，以机器视觉、自主决策为突破方向，积极开发焊接、装配、喷涂、搬运、检测等智能工业机器人，实现高柔性、高洁净度、高危险等特定生产场景的快速响应，全面提升工业机器人传感、控制、协作和决策性能。2020年智能机器人产业规模将达到200亿元。

据中研普华研究报告《2020-2025年中国机器人行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

机器人行业区域市场分析

第二节 珠三角区域机器人行业分析

一、产业政策分析

图表：珠三角区域机器人行业政策

数据来源：中研普华研究院

行业重点研究领域

广东具备培育人工智能产业的良好条件。广东是国内高端新型电子信息和智能制造产业的主要优势区域，具备较强的产业和技术基础，为人工智能产业的发展提供了良好条件。中山大学、华南理工大学、暨南大学、广东工业大学、华南农业大学等高校均在人工智能前沿技术和理论研究领域有所部署，拥有一批核心知识产权。人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。医疗保健、金融、物流、制造、零售和教育等领域数字化程度高，人工智能的应用场景极为丰富。数据开放程度较高，广州、佛山、东莞数据开放平台进入全国政府数据开放平台前十名，为产业发展提供丰富的沃土。

行业发展优势分析

珠三角地区是以深圳、广州、东莞、佛山为代表的产业集群。截至2018年，珠三角地区的机器人产业链条建设基本完备，基础技术实力充足，在自动化控制器、无人化设备等领域具有一定优势，并且培育壮大了一大批优秀本土机器人企业。

从珠三角地区的政策可以看到，这几年机器人产业发展的重点集中在基础核心技术和优质企业培育两方面。福建特别将核心零部件的技术发展写入最新的政策之中，广东则一直推动本土高产能、高技术企业的成长和发展，积极建立先进制造基地，助推行业产值的增长和规模的扩大。

珠三角的发展策略是通过核心技术的突破，培育行业龙头企业的快速形成和崛起，最终实现该区域的产业规模走向成熟。因此未来在珠三角的发展中，推动技术和企业崛起的人才力量，将是发展的重中之重。

行业发展趋势及前景

1.推动人工智能、互联网、物联网等技术在机器人领域的深入应用，提升机器人产品智能化水平。大力发展智能服务机器人，以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点，推进教育娱乐、医疗康复、养老陪护等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。推进工业机器人智能化升级，以机器视觉、自主决策为突破方向，重点开发搬运、检测、装配、喷涂、打磨、焊接、码垛等领域的智能工业机器人，实现高危险、高洁净度等特定生产场景的快速响应，全面提升工业机器人控制、传感、协作和决策性能。选择装备制造、电子信息、包装印刷等广东优势产业领域，推动智能工业机器人应用示范。

2.智能终端产品。加快智能终端核心技术和产品研发，推动物联网、大数据、云计算、北斗导航等新兴技术在智能终端的应用，发展智能手机、智能翻译机、车载智能终端等产品和设备。鼓励智能终端技术和产品与手机游戏、视频应用、位置服务、社交网络等领域深度融合，创新商业模式。进一步推进深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山等地的北斗卫星应用产业基地建设，开发交通、家居、城市管理等领域的北斗智能终端产品，加强北斗卫星技术在各大领域的应用。

3.智能可穿戴设备。重点突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等领域的关键技术，提升可穿戴设备的低功耗设计和研发水平，加快技术成果在智能手表、智能手环、智能耳机、智能(AR/VR)眼镜、智能服装等智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全、工业等领域，积极研发特种用途的可穿戴产品，促进智能可穿戴设备创新，大力丰富应用服务，提升用户体验。

4.智能无人驾驶运载设备。大力发展消费类和商用类无人机、商用类无人船、军民两用类无人艇，力争攻克发动机控制系统、数据链通信及导航系统等关键技术，加快微型无人机、智能无人机等产品开发和产业化。加快推动环境感知、通信、自主控制、新材料、自动靠离泊等核心技术的研发应用，加强海洋、安防、环保、农业、航运、军用等领域无人机(船、艇)产品研发和产业化。着力发展无人驾驶汽车，重点培育和发展智能网联汽车，建立智能网联汽车智能化平台。

5.智能制造。推动智能感知、模式识别、智能控制、行为分析与事件识别等智能技术在智能装备领域的应用，提高数控机床、工业智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等智能装备的实用性、安全性。建设智能生产线、智能工厂、无人工厂，形成智能柔性生产方式，实现自动化和高效率的智能生产。应用大数据、深度学习等技术，提升智能制造在研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的水平，形成动态优化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知识管理、移动互联网等技术，打造智能办公系统。建设统一电子政务网络平台和信息资源库，开发适用于政府服务与决策的人工智能服务平台。推动自然语言处理、服务机器人在政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。依托生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索等典型应用，促进视频图像身份识别系统开发应用。采用智能感知、智能识别、智能跟踪技术，开发智能监管系统。推动人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等环节中的应用，支撑政府科学化决策。

欲了解关于机器人行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国机器人行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。