保障安全生产 人工智能构建通风机故障预警模型

通风机是依靠输入的机械能，提高气体压力并排送气体的机械，它是一种从动的流体机械。现代通风机广泛用于工厂、矿井、隧道、冷却塔、车辆、船舶和建筑物的通风、排尘和冷却，锅炉和工业炉窑的通风和引风，空气调节设备和家用电器设备中的冷却和通风，谷物的烘干和选送，风洞风源和气垫船的充气和推进等。

人工智能构建通风机故障预警模型

目前，我国在安全生产与隐患排查治理工作中所采用信息化系统种类和数量均较为丰富，当整体应用水平不高，主要表现在各信息化系统业务种类单一，且系统间相互独立，未形成全面互联的应用模式。因此，充分利用工业互联网、云服务等信息技术，发展基于工业互联网平台的安全生产创新应用，是适应现代企业发展与数字化管理体系建设的新趋势，在提升企业安全管理水平和企业隐患排查治理能力、加强安全生产监督与管理、强化应急处置与指挥调度能力等方面为安全生产管理体系建设方面提供有效的支撑。

安全生产作为工业互联网平台重要应用领域之一，在危险源监测和安全监管等方面已经做了部分有益的探索。其中，部分工业互联网平台通过构建“人、机、物”互联的安全生产管理体系，为企业提供了安防、火灾、矿山安全监测、化工园区危险物质检测等安全生产领域应用，支撑企业做出了科学、准确、及时的综合决策，提升了政府、园区、企业综合监管能力、改善环境质量、强化本质安全、降低企业经营成本，实现园区管理精细化、决策科学化和服务高效化。

目前现有的工业互联网平台在面向化工、制药、煤炭、电力、钢铁等24个行业安全生产、供应链管理、研发设计等9大领域构建了完善的工业互联网平台功能体系和服务体系，实现全要素、全产业链、全价值链的连接。在安全生产方面，工业互联网企业已面向能源矿山等行业的安全生产场景构建了工业互联网大数据分析平台，依托标识解析等新一代信息技术实现了煤电矿井各类安全生产要素统一标识和数据集成;建立起了安全生产一张图，实现了采、掘、机、运、通各环节数据进行了实时监控和分析，全面掌握了能源矿山等行业的人员信息、设备信息、瓦斯环境信息、重大风险隐患等;同时借助工业互联网大数据分析能力对数据进行了深入挖掘，利用人工智能构建主通风机故障预警和工作面瓦斯超限等预测模型，为安全生产提供了辅助决策的支撑能力，是工业互联网与安全生产深入结合方面的富有价值的探索。

随着全社会节能降耗意识的不断增强，通风机进一步向高效节能方向发展，如在风机的设计及制造技术上，采用可控涡三元叶轮设计技术，抑制叶根区强烈的旋涡流动和减少分离损失，同时采用有限元分析软件对产品的结构强度、叶片和轮毂的应力及固有振动模态进行量化分析，确保产品的结构强度和使用寿命，提高风机的运行效率和安全性能。此外，通过对现役风机进行系统节能改造，能改进风机实际运行参数，使风机系统运行效率提升，达到节能目的。

目前我国的通风系统装置大多采用传统的定流量设计，风机始终在工频工况下运行，不能根据实际的热量变化进行流量调节，导致能量的浪费。如在通风系统应用广泛的地铁隧道领域，围绕节能降耗，智能化高效节能技术研究集中于采用光电、温度传感技术，进行列车实时定位，实现根据列车运行位置和状态与风机运行工况的动态匹配，应用智能变频调节，使轨顶风机排热运行更加节能。智能化在节能降耗上的优势显着，是未来通风系统发展的趋势之一。

想要了解更多通风机行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2021-2025年中国通风机行业竞争分析及发展前景预测报告》。