全球工业机器视觉市场规模约80亿美元 行业还是一片蓝海

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

数据是驱动行业快速迭代、获取信息的重要来源，这也将成为工业机器视觉未来的巨大可能。据GGII预测，机器视觉产业未来三年，复合增速接近24%，是巨大的蓝海市场。

国际机器视觉的高端市场主要被美、德、日品牌占据。其中康耐视和基恩士作为全球机器视觉行业的两大巨头，中国机器视觉的中高端市场也被这些有深厚行业背景的国际巨头占据，国产化率低。随着国家政策的支持和国内相关企业技术水平提升，机器视觉行业将掀起一波国产化热潮，有进口替代的巨大发展良机。

在5G工业的大背景下，深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉。国内机器视觉、智能制造领军者，拥有着行业最重要的两大壁垒：先进的技术能力与优质的客户。在各自细分领域内有相当的竞争力，提供全方位的智能制造解决方案。在国产替代的巨大机遇下，这些智能制造厂商有望进一步扩大市占率，实现产业链扩张。

目前在全球机器视觉领域巨头林立，但在中国市场，更多呈现出公司数量多、规模小、业务壁垒复杂的状况，很多传统的安防企业，有端无云。今年2月，华为智能安防正式更名为“华为HoloSens机器视觉”，市场也终于迎来了破局者。

2019年全球工业机器视觉市场规模约80亿美元，较2018年增长约3%，中国工业机器视觉市场规模约139亿元，增速约4.8%。移动终端、平板显示和汽车是规模最大的三个工业机器视觉应用场景，其中移动终端应用占比近半。

国内移动终端整机和摄像头测试领域企业纷纷发力解决行业难题。行业痛点正是创新的突破点。业内专家表示，行业创新不断取得突破将成为扩大机器视觉应用的有力支撑。想要了解更多机器视觉行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2021-2025年中国机器视觉行业竞争分析及发展前景预测报告》。