
2021-2026年中国工程机械市场调查分析与发展趋势预测研究报告
机器人已经进入零售业,从六英尺高的自由移动机器发现巨人食品商店中的溢出物,到检查沃尔玛库存的自动货架扫描仪。在Lowe's的家装连锁店中,某些商店中的“ LoweBot”可以回答一些简单的问题,例如查找物品和协助进行库存监控。这些机器人可以使工人从日常工作中解放出来,大概可以给人类更多的时间与客户互动-但这仅仅只是开始。
零售机器人的真正好处是有机会捕获有关货架产品和客户购买方式的更细粒度的数据,这可以提高库存管理的效率和准确性。
机器人的技术按照通常的理解分为三个部分,感知、认知和行为控制。感知主要是基于视觉,听觉及各种传感器的信息处理;认知部分则负责更高层的语义处理,如推理,规划,记忆,学习等;行为控制部分专门对机器人的行为进行控制。
提到机器人,一个最近经常提及的词是人工智能。人工智能是用计算机来实现类似于人的智能行为的一门学科。机器人本身即是人工智能的一个终极应用目标之一。所以谈到机器人,人们很容易联想到人工智能。人工智能的确对于机器人非常重要,上面提到的三个部分的技术都与人工智能相关。
从应用角度看,机器人由于有一定的自主性,能与人和环境交互,与之前的计算设备(包括电脑,手机等)相比,对智能的要求较高,这也是人工智能逐渐受到关注的一个原因。
传统的人工智能做为一门学科,起源于20世纪50年代的达特茅斯会议,后来经过几次大起大落,在基础理论和方法上积累了丰富的成果。从早期的符号计算系统,到专家系统,再到90年代发展起来的机器学习,大数据分析,都可以算是人工智能的范畴。在图像、语音、搜索、数据挖掘、社会计算等领域,又派生出了一些相关的应用研究。其中与机器人联系较为紧密的包括计算机视觉,语音和自然语言处理,还有智能体(Agent)等。
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