中国物流开启无人化时代 “无人化”或成物流行业转型升级的必由之路

中国物流开启无人化时代  “无人化”或成物流行业转型升级的必由之路

中国物流开启无人化时代

日媒称，在中国快递市场，将货物从最后一个配送网点送到顾客手中的“最后一公里”使用无人机和机器人的动向正在扩大。因为以前依赖人力的配送已经完全跟不上电子商务等的爆发性普及。各快递企业均计划建立不使用人力的配送系统来提高物流效率。

据《日本经济新闻》网站11月29日报道，在今年的双十一活动中，包裹数量预计达到约15亿个。再加上发货后的退货和重新配送等，物流可能会有近1个月难以恢复正常运转。延迟送货带来的纠纷也接连不断，已上升为社会问题。

报道称，正因为存在这种状况，中国各快递企业开始尝试将最后货物送至顾客手中的环节交给机器来完成的措施。

在上海市内一家写字楼里，中国网上订送餐服务“饿了么”的送餐员把自己从店家运来的咖啡放进一个圆筒型机器人内。随后，该机器人自动乘坐电梯，并在到达目标楼层后通过电话通知订餐的顾客“您订的餐到了”。

顾客只要在机器人的显示屏上输入自己的手机号后，它就会解锁打开盖子，让顾客从中取走商品。完成送餐后，机器人又会自行乘电梯离开。

运营“饿了么”的上海拉扎斯信息科技从10月份开始在上海等几个地方启用了这款配送机器人。目前1天能配送20单左右。该公司负责开发的技术总监余立鑫表示，引进配送机器人是为了提高配送的人力成本效率。今后还打算增加投放数量。

报道称，除送餐外，越来越多的电商开始尝试通过人力以外的方式提高效率。

“送货比以前快，不用再花半个小时的车程去超市了。”居住在江苏省宿迁农村的小陆(24岁)通过京东采购洗面奶等日用品。让送货时间得以短缩的“功臣”是无人机。

报道表示，京东从2016年6月以后陆续在江苏省和陕西省启动尝试通过无人机配送。在宿迁投放了约40架无人机。包裹会先临时送到物流中心，然后在那里被装上无人机，随后从空中送到十几公里外的农村配送点。虽然目前还是通过人工最后送到顾客手中，但估计将来打算直接由无人机完成送货。

报道称，与城市地区不同，农村地区很少有大量订单，而且很多地方路况不好，容易延长送货时间和提高成本。京东的负责人表示，虽然无人机送货还处于试验阶段，但早晚会扩大网点。

报道称，2016年中国的电商市场规模为22.97万亿元，5年里扩大至3倍，网上订送餐服务市场规模为1662亿元，5年里也扩大至5倍。相关市场今后被认为会继续增长。

目前，配送业务主要由人力承担，但由于订单数量的增长速度过快，配送人手不足的情况日益明显。快递公司之间的配送员争夺战也越来越激烈，本来应该很便宜的人工费不断上涨。在快递行业，如何充分利用机器人和无人机等人力以外的手段提高效率被认为是长久立足的关键。

报道称，在中国迎来网络消费社会这一繁荣景象的同时，人手短缺的配送业务也面临着的危机。越来越多的声音期待配送机器人的开发和运用能够成为解决人手短缺问题的杀手锏。但是相关尝试才刚刚开始。

挑战重重，未来可期

不可否认，物流无人化技术日益受到重视，市场前景看好。但目前业界普遍认为，全面普及应用还为时过早。这是因为以“无人化”为代表的智慧物流还在起步阶段，技术成熟度、稳定性还需要观察，成本有待进一步下降。

以物流机器人为例，要完成代替人的功能，首先要具备行走、识别和抓取的能力。在机器人行走方面应用的主要是导航技术，包括电磁导航、磁带导航、激光导航、惯性导航、图像识别导航、自然导航等多种方式，不过目前这些导航技术均有一定的不足之处，如电磁导航改变或扩充路径比较麻烦，导引线铺设较困难，激光导航制造成本高，对环境要求相对较高，二维码导航路径需要定期维护，对地面平整度要求较高。在机器识别方面，主要应用的技术有RFID技术和机器视觉识别技术。RFID模式实现较为简单，但其标签成本抑制应用场景。机器视觉识别模式真正实现了“拟人化”的识别能力，但技术难度大，成本高，目前尚无法大规模复制。在抓取能力方面，尤其在抓取不规则小件物品能力方面，目前机器还无法达到人类的能力，因此完全无人化的拣选只能在部分环节和部分场景应用。

有专家特别指出，“无人物流”能否提升效率和降低成本，必须结合具体应用场景和具体作业环境。从物流效率上看，物流无人化在重复作业、承重作业、非精确搬运作业和高速识别作业上比人工更具有优势。但无人化技术不是万能的，特别是在处理复杂作业、柔性可变作业等方面，机器还不能替代人工。

除了技术和成本原因以外，还有多方面的现实因素制约着物流无人化发展。如无人车上路的资质问题，发生交通事故后责任如何划分，无人设备在街上、天空移动时会不会被居民干扰等。所以，从居民素质、人口密度、法律法规等方面考虑，无人设备还有很多局限和不足，需要进一步完善。

其实，目前越来越多的企业对无人化物流作业非常感兴趣，并加快在生产、仓储等环节引入机器人、AGV、自动仓库等取代人工作业。其发展思路是稳步推进，先从局部改善开始，在某一环节、某个场景积极尝试，逐渐摸索并积累经验，取得好的效果后再推广应用到其他环节。如，DHL等物流公司在推进以AGV替代叉车搬运物料;上汽通用则在汽车制造所需物料存储、运送和上线环节，积极推进自动化立体库、智能AGC、无人叉车、智能拣选机器人等先进设备应用。随着经验逐步积累，技术不断成熟，无人化物流技术会得到越来越广泛的应用。

总体来看，尽管当前物流无人化面临重重考验，但是人力成本上升与物流作业提速的压力下，在智能制造与智能物流加快发展的促进下，“无人化”似乎是物流行业转型升级的必由之路，低效的生产力迟早要被更新、更快、更好的技术所替代。有专家预测：“对于物流无人化来讲，某个点的突破可能会带动整个系统的提升和发展，那么无人化物流的普及也可能在某个临界时间迅速到来。”