全球AI芯片及公司排名 华为第十二

市场研究顾问公司Compass Intelligence发布最新研究结果，公布全球前15大人工智能(AI)芯片企业排名表“A_List”，前三名依序为英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP)，苹果排名第8名，三星第11名、华为第12名。

过去三年，各大公司藉由收购AI及AI新创企业，已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前，AI新创公司就有约1700家，业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。

Nvidia以其用于数据中心的Volta GPU架构、用于自动驾驶辅助系统(ADAS，用于自驾车的AI芯片)的NVIDIA DRIVE™PX、用于NVIDIA DRIVE™PX的Xavier系统(SOC) 2平台以及DGX-1 AI超级计算器等创新技术领先竞争对手。

此外，新创公司也表现不凡，像Knowm公司挑战当前芯片组架构，采用的是将内存和处理分开的设计方式。

Compass Intelligence资深顾问Nadine Manjaro表示：“每年我们都会根据全面性的Compass Intelligence架构、建模过程和指针驱动(metrics-driven)市场情报来严格评估IoT和AI领域的企业，选出产业中的领导者。”

A_List对AI芯片组(chipsets)定义：包括提供AI芯片组的软、硬件的公司。

AI芯片组产品包括：中央处理器(CPU)，图像处理器(GPU)，神经网络处理器(NNP)，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门数组(FPGA)，精简指令集计算器(RISC)处理器， 加速器等等。

还有一些芯片组针对边缘处理或设备、一些针对云计算中使用的服务器、以及一些针对机器视觉和自动车辆平台。 其中一些产品是AI的计算框架，另一些则是AI培训平台。边缘和服务器芯片组针对高性能和超低功耗进行优化后，运行速度可达每秒1万亿次(TOPs)至30个TOP。 电源效率对于延长边缘设备的电池使用寿命，降低服务器基础设施的电源成本，都非常重要。

编按：CompassIntel A_List 是一个专有的研究框架，使用指标汇编，综合经济指标、供货商追踪分析、企业统计、市场指标、定量追踪和分析，作为给移动设备、物联网和新兴技术市场中的供应商，提供评分和排名之参考。

本次全球前15名人工智能芯片企业依序为辉达(Nvidia)、英特尔(Intel)、恩智浦(NXP)、IBM、超威(AMD)、Google、ARM(安谋)/Softbank(软银)、Apple(苹果)、Qualcomm(高通)、Broadcom (博通)、三星、华为、Imagination(英国)、Synopsys(新思)以及联发科。

另外，从100多家公司进行评估，最终排出前24家公司，如下表。

据中国半导体行业协会统计，2017年中国集成电路产业销售额达到5411.3亿元，同比增长24.8%。自2013年以来，中国每年需要进口超过2000亿美元的芯片，而且连续多年超越石油位居单品进口第一位，2017年更达到历史新高——2601亿美元。中国作为全球最大的集成电路市场，芯片却严重依赖进口，尤其是高端芯片。“缺芯”成为中国通信产业普遍面临的一个难题。

实际上，国家一直非常重视集成电路产业的发展，如在2014年6月，国务院颁布了《国家集成电路产业发展推进纲要》，提出设立国家集成电路产业基金，将半导体产业新技术研发提升至国家战略高度。且明确提出，到2020年，集成电路产业与国际先进水平的差距逐步缩小，全行业销售收入年均超过20%。今年，财政部等三部门发布《关于集成电路生产企业有关企业所得税政策》，满足条件的集成电路企业免5年企业所得税。业内认为近年来政府对半导体产业的支持力度很大，包括技术、设计等，涉及了产业链的方方面面，但由于我国起步比较晚，行业整体发展不成熟，与美国等国家相比还是有差距。

“半导体行业，美国算是第一梯队，欧盟日韩等算是第二梯队，中国只能算是第三梯队。无论是技术水平上，还是相关企业的盈利和规模上，中国都是有所欠缺的。” 芯谋研究首席分析师顾文军表示，集成电路产业通常包括设计、制造、封装测试、材料与设备等环节，中国过去几十年，半导体行业虽然取得了突飞猛进的发展，但大多是单点研发上的突破，而且缺乏核心技术。