AI识别和治疗乳腺癌？AI医疗的前景到底有多大？
10月4日消息，据福布斯报道，DeepMind从日本东京慈恵会医科大学附属病院（Jikei University Hospital）获得了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片。
DeepMind 是谷歌旗下的一家人工智能实验室，于2014年以4亿英镑（约5.19亿美元）的价格被谷歌收购。该实验室希望能够训练一个算法，可以比现有的筛选技术更有效地识别这些x线照片上的乳腺癌早期迹象。
周四，DeepMind在博客上分别用英语和日语描述了与东京慈恵会医科大学附属病院的5年合作关系。去年11月，DeepMind宣布与伦敦帝国理工学院癌症研究中心建立合作关系，该项合作使DeepMind获得了7,500名女性的乳房X线照片。
DeepMind表示，通过应用来自不同国家合作伙伴的数据，应该有助于最大程度地降低偏差对算法的影响。当使用不具有代表性的数据训练人工智能算法时，可能会产生偏差， DeepMind表示，这个问题不容轻视。
DeepMind 健康部门的临床负责人Dominc King在博客中写道:“在身体健康方面，某些群体之间的遗传和生物差异是很普遍的，这可能会对患者护理产生巨大影响。例如，在乳房x光检查中，不同种族的女性乳房密度可能存在相当大的差异。因此，如果我们的技术没有反映这些差异，那么训练出的人工智能系统就会存在偏差，可能会导致乳腺癌被错误识别，甚至漏诊。”
King表示，DeepMind 健康部门希望在未来能与其他国际伙伴合作。
英国癌症研究中心主任Ara Darzi教授在一份声明中表示：“东京慈恵会医科大学附属病院的参与，有助于我们进一步发展该技术，最终可能会改变每年数百万乳腺癌患者的护理和治疗。”
AI医疗的前景到底有多大？
1、医疗保健成为AI研究和应用的重要领域
利用人工智能和医疗健康结合，目前主要是从两个维度来研究和发展：一个是以患者为中心的全健康管理流程，从未病时的健康管理、疾病风险预测、疾病的诊断、治疗以及治疗后的康复/慢病管理的全健康流程；另一个角度是能为这个流程赋能的关键技术，具体来看就是新药研发、精准医疗和医疗机器人。
知名医疗器械公司美敦力公司开发的一款糖尿病人胰岛素泵就做到了与可持续血糖仪联动，胰岛素泵会实时的基于患者的血糖水平来自动释放胰岛素以管理血糖水平。
而谷歌于2008年推出的Fluetrends流感预测，能够基于人群的搜索关键字来预测流感，如当人们在谷歌上搜索温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等这样的关键词，当搜索的人群量达到一定规模，基于智能算法就能对流感的趋势进行预测，谷歌的流感预测准确度一度甚至超过美国疾病防控中心。
在疾病诊断方面，以中国第一大癌症肺癌为例，几乎60%的智能医疗创新企业都在从事与肺癌相关的智能影像辅助诊断，通过人工智能自动识别肺癌CT片子里的肺结节（肺癌的早期征兆）来对肺癌进行早筛，大大的减少了医生的工作量，不少公司对恶性肺结节的判断准确率都超过90%，大于了普通大夫的判断水平。
此外，创新药物的研发通常非常耗时，而人工智能在新药研发中时能够通过智能算法虚拟的模拟化合物筛选，降低成本的同时时间也能显著的缩短。在临床试验期间，人工智能还能帮助选择合适的参与临床试验的患者，加快了临床试验的速度。
在精准医疗领域，人工智能也在发挥着越来越重要的作用，借助新一代的人工智能芯片和智能算法，对于患者基因测序的时间要比传统的测序仪的时间大大缩短很多。
医疗机器人在临床上的运用也越来越普遍，这个领域通常有手术机器人、康复机器人和服务机器人三种主要的机器人。这些机器人能够帮助医生提升效率，以更高的精度和更小的误差来进行手术操作；帮助患者达成良好的康复效果以及便捷的服务。
2、智能医疗的市场需求和发展状况
自2017年”AI+”热潮不断，人工智能在医疗健康领域的应用也以爆发式的速度蓬勃发展。
一方面，我国庞大的人口基数和加速老龄化的现状，以及慢性病高速增长、医疗资源供需严重失衡且地域分配严重不均匀等社会问题，使得我们需要更加丰富又高效便捷的医疗资源和服务。
另一方面，快速成熟的医疗信息化与医疗设备促进了医疗大数据的井喷式发展，算法红利进一步促进了数据的智能化应用。
这两方面为智能医疗的强势崛起带来了巨大机遇，共同推动了智能医疗在医疗健康领域的发展应用，也为智能医疗打开了广阔的需求市场。
2017年7月，国务院曾经印发过一份关于《新一代人工智能发展规划》的通知，这份规划根据人工智能的发展现状，为未来产业的发展方向、发展路径提供了全面而深远的视角和思想指导，在规划的最后一部分谈到了未来的六个重点任务，这些重点任务里多次提到了医疗、健康、养老等大健康相关领域。
而在2018年第十三届人大会议上，李总理也在报告中指出：“2018，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老等多领域全面推进“互联网+”！
科技要向民生倾斜，加强雾霾治理、癌症等疾病攻防，让科技造福老百姓。“
至此，互联网和人工智能技术，“+”到了医疗上，得到了国家的大力鼓励和支持。
从近期智能医疗的布局来看，2017年7月11日，由阿里健康研发的“DoctorYou”医疗AI系统，在全国领先的医学影像平台——北京万里云医学影像中心正式亮相。
8月3日，腾讯公司研发的人工智能医学影像产品——觅影正式对外发布，其是腾讯首个在医疗领域应用的AI产品。
9月，科大讯飞与广药集团签署战略合作协议，双方将共同探索建立“医药+智能”发展新模式，合力打造“智慧医疗”服务体系。
12月8日，平安好医生与拥有世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业云知声联手，共同出资成立合资公司——上海澔医智能科技有限公司，双方拟在智能医疗领域展开深度合作。
12月12日，世界领先的放射治疗系统及软件提供商瓦里安携手中国平安旗下子公司平安医疗科技，宣布双方将共享彼此的技术专长和资源优势，利用人工智能、云计算和大数据技术，为中国民众量身打造高质、高效、低成本的全面癌症治疗数字解决方案。
12月14日，医疗设备行业的跨国巨头西门子与中国互联网巨头腾讯针对“人工智能创新医疗平台”签署“互联网+医疗”战略合作协议，双方将以“健康中国2030战略”为宗旨，致力于通过技术创业和商业合作，共同推广医疗大数据与人工智能在医疗诊断领域的发展和应用。
而在9月21日阿里云和阿里健康宣布共建“ET医疗大脑”2.0系统之前，在9月19日，京东云也对外正式发布“智能医疗健康战略”，整体架构初步完成市场和技术的串联，同时借助京东集团对外赋能资源（包括物流、金融科技、保险、医药、健康、互联网医院、京东到家等）形成“线上多渠道触达+线下解决方案落地”的模式，分别面向消费者（C端）、企业（B端）和政府（G端）提供内容、场景、数据、设备的端到端服务。
可见，一些行业巨头正通过强强联手的商业资源合作模式，加速其在智能医疗领域的战略布局。
从2016年迄今人工智能医疗领域的融资超过40笔，不少企业的估值更是以十亿元、数十亿元计，可见整个产业对于智能医疗的看好，也可见在如此多资本的推动下，智能医疗能够有着更多的资源支持、不断的迭代演化升级产品做到更好、更落地的水平，而未来AI 医疗的市场前景也将更值得我们期待。
