人工智能行业发展分析 产业投资情况怎样

人工智能行业发展分析

人工智能行业运行综况

政策环境分析

近年来，人工智能发展迅速，国家及各地方政府也纷纷出台相关政策，为人工智能发展保驾护航，并规范人工智能在各个领域的发展。十九大将“人工智能”写进党代会报告，提出“加快建设制造强国，发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”更体现出新时期国家对人工智能发展的重视。

国家层面相继出台人工智能政策从总体布局人工智能发展目标，鼓励人工智能技术的研发，建设人工智能资源库，培育所需人才与互联网+模式相结合，支持人工技能与实体经济融合发展，促进人工智能对经济的发展。

图表：截止2018年6月国家人工智能政策汇总

产业投资情况

(一)全球人工智能领域融资总额持续增长但增速放缓

全球智能化浪潮的兴起，引发人工智能成为创业热点，各类风险投资纷纷占位人工智能各应用领域，跨国科技巨头则围绕自身人工智能战略，通过投资和并购方式布局产业生态，由此带来了人工智能领域融资热度持续增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25个子门类，融资金额高达65亿美元。但是，创业企业随着融资到位，助力产品、数据和商业模式的不断完善，已逐步成为细分领域的龙头企业或者独角兽企业，单项目融资金额规模正在逐步增大，同时随着市场集中度的增高，人工智能领域创业成功的几率有所下降，使得融资增速逐渐放缓。

图表：全球人工智能企业投融资金额总量

数据来源：中研普华

(二)国内人工智能投资规模有望出现增加

在移动互联网、O2O等技术和商业模式的推动下，风险投资市场在2015年整体偏好高估值，当年国内人工智能投资总规模高达8.9亿美元。但随着风险投资市场的逐渐成熟，在经过近三年的爆发式投资及对高估值项目的推崇之后，国内风险投资生态系统正在走下融资高峰，逐步回归到正常、健康的投资环境。在经历了2016年的短暂低谷后，2017年国内人工智能投资金额再创新高，达到10.3亿美元。随着投资市场的沉淀，人工智能技术不断突破，商业模式持续创新，逐渐培育出了产品和应用具有相当规模的优质企业和项目。同时，创业企业随着规模增长，持续发展所需金额较大，在后续融资阶段吸收了大部分的风险基金，近期大额投资案例频发，投资热点主要集中在人工智能领域的技术层和应用层，如自然语言处理类的今日头条、智能搜索类的出门问问等，融资额均超过1.5亿美元。

图表：2015-2017年我国人工智能企业投融资金额总量

数据来源：中研普华

(三)深度学习、图像视频识别和文本识别是资本市场当前力捧的热点

深度学习、图像视频识别和文本识别应用范围较广，市场潜力巨大，率先成为资本竞相追逐的对象。深度学习算法成为推动人工智能发展的焦点，相继在图片识别、机器翻译、语音识别、决策助手、生物特征识别等领域实现了创新突破，截止2017年，全球深度学习领域在技术层和应用层的融资总额高达33亿美元。图像视频识别广泛应用于智能工业机器人、智能医疗、智能安防、智能驾驶等领域，全球共计融资总额高达16.6亿美元。文本识别则应用于智能投顾、智能客服、智能搜索、智能教育等领域，全球融资总额超过9.3亿美元。

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