AI人应届生年薪80万！华为应届生年薪多少？AI专业就业方向有哪些？

深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会(下称“人才高交会”)了解到今年，薪水行情仍在噌噌上涨。AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。

而今年，有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%;也有企业上涨幅度更大，尤其是给博士生的年薪从去年的50万元倏地蹿到80万元;也有准备布局AI领域的新锐企业，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。

去年3月的全国“两会”上，“人工智能”首次正式被写入政府工作报告。去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。去年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，由科技部、国家发展改革委、财政部等15个部门构成。

在今年的政府工作报告中，人工智能继续被提及，报告指出要“加强新一代人工智能研发应用”。

虽然中国政府已将人工智能上升到国家战略层面，不过仍然不能立即改变中国AI人才供需严重不平衡的现状。

人才高交会一直是深圳企业寻求人工智能等中高端人才的一条捷径。此次人才高交会聚焦深圳战略性新兴产业和未来产业。其中，国家级高新技术企业占比高达80%以上，招聘方包括比亚迪、大族激光、深圳市柔宇科技有限公司(下称“柔宇科技”)等众多知名企业，提供300余个年薪50万元及以上和年薪30万元及以上+N(期权)的高端岗位。

不过，记者走访发现，今年的人才高交会上，这些高薪岗位很少针对AI人才。

去年，人才高交会上不少科技类企业在招聘广告牌上明晃晃地标示了AI岗位，或是为了扩充AI人才储备，或是希冀找到一位领头人搭建AI团队。

但是今年人工智能的火热势头依旧，却鲜少见到有企业设置AI岗位。

“其实我们一直在招AI人才，只不过没在招聘牌上标明。”深圳一家知名企业正在布局无人驾驶，公司人力资源人士李明(化名)对第一财经记者解释说，招聘牌子不大，写不下所有的岗位。当然，这只是表层的原因。他有点无奈地笑道，最主要的原因是到现场来应聘的AI人才太少。

这样的现象在去年的人才高交会上就露出端倪：招聘其他人才的展位前，人头攒动，而在招聘AI人才的展位前，驻足观看者寥寥无几。

据记者了解，即使是AI专业的应届生，也完全不需要大费周章来现场找工作，企业会早早通过导师或实验室找到他们;而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系。

不过，当地一家研究激光雷达的企业在招聘牌上公开写着，招聘AI岗位。这颇为罕见，而且招聘人数颇多。记者数了一下，AI岗位涉及感知算法工程师和传感器算法工程师等，招聘人数共28人。

在记者询问时，该司人力资源人士刘松(化名)戏谑地说：“有多少，要多少。”虽然有点夸张，但也道出了人才难招的实情。

刘松明确地说：“去年，我们给硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生是50万元。今年，硕士生的待遇基本没怎么变，但博士生的年薪提高了，好的能拿到80万元，比去年高了30万元。”

在经验丰富的人才稀缺的背景下，应届博士生相对于硕士生而言，更是“香饽饽”。他们大多已经跟随导师做过相关的项目，并因此积累了一定的AI技术和经验，因而很受企业的欢迎。

“猎头”安仕达咨询的业务拓展总监李尚锟对第一财经记者说，博士生薪水从50万涨到80万，完全有可能。“因为整个市场人才真的太稀缺了!国内国外，皆是如此。”

从5年前开始，就有企业开始接触他们寻觅AI人才，但是他发现，最近两三年才是AI人才需求的井喷期。

从需求端来看，在政策和技术的推动下，资本纷纷加大布局人工智能产业的力度，不断有新的AI企业冒出。

而从供应端来看，人才数量远远不足。去年7月，《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn(领英)数据的报告显示，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。

华为白菜价的薪资水平都能有20W左右，这就相当于你一毕业就差不多走上了人生巅峰，一年的工资可能是别人奋斗三四年的水平，所以有越来有多的应届毕业生会选择去互联网公司，及时会工作会比较辛苦、压力比较大。

人工智能专业的就业方向有哪些?

对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：

如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”(Computer Science)，软件工程(Software Engineering)，目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。

如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。