云计算智能将催生数个十万亿级产业

近日，阿里研究院发布报告展望下一个十年智能经济的浮现，云计算和人工智能的发展将促使“数据+算法+算力”的决策机制形成一种新的经济形态。其中，零售、交通、金融等行业将首先得到突破。

该报告描绘了一幅智能经济的未来图景：个体实时的、个性化的、碎片化的需求，被传递到生产端，充裕的计算能力让这些具体的颗粒状需求被充分满足，产业链据此生产，供需匹配得以精准实现。

据阿里云研究中心分析，零售、交通、金融等行业的“数据智能”潜力最高，智能经济有望在这些行业得到率先突破。

近年来，阿里的数字化解决方案，走到线下商家、走到工厂、走到产业、走到农业，赋能这些领域数字化，通过提供算法、算力支持，帮助产业转型升级。例如，城市大脑在杭州、衢州等城市得到落地，基于云计算和人工智能技术自动修复城市运营的问题。

在杭州萧山区，通过阿里云ET城市大脑自动调配红绿灯，让120救护车到达现场时间缩短了一 半，在分秒必争的急救路上，用技术为患者开出一条“绿色生命线”。而且借助ET城市大脑的力量，杭州目前已经实现交通信号灯的智能配置，试点区域通行时间减少15.3%。

报告认为，云计算智能广泛应用于社会经济，将催生数个十万亿级产业。人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术基础设施正在形成新的社会经济运行操作系统。

云计算相关问题

数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。

数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。

用户的使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。

网络传输问题：云计算服务依赖网络，云计算的普及依赖网络技术的发展。

缺乏统一的技术标准：云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。