成都大熊猫基地将推出认脸APP 可获得大熊猫个体的基本信息

黑白相间的皮毛，圆圆的脑袋，两枚大大的黑眼圈，还在担心没办法一眼认出喜欢的“滚滚”吗?

不存在的，大熊猫“脸盲”粉丝的福音即将面世。5月17日，记者从成都大熊猫繁育研究基地获悉，大熊猫个体识别技术迎来关键突破，运用此数据库建立的大熊猫“认脸”APP也将推出。

大熊猫认脸APP

厘清野外大熊猫种群结构

个体识别是前提

在大熊猫科研保护工作中，个体识别是珍稀野生动物保护管理和研究的基本前提。对于圈养的动物，个体识别是对其进行日常饲养和动物谱系、档案管理的前提和基础;对于野生动物，个体识别有助于研究人员更好地研究动物的种群结构，为野生动物保护管理提供科学支撑。

我国就野外大熊猫保护工作，先后四次组织专业的大熊猫科学调查，获得了大量珍贵的大熊猫野外种群资料，基本摸清了我国野生大熊猫种群数量。但是，对于野外大熊猫的种群结构研究依然难以厘清。

据相关专家介绍，动物的种群结构主要由种群密度、年龄大小、性别比例、出生率和死亡率等特征组成，我国野生大熊猫野外种群结构因其独居深山竹林和家域面积广阔的生活习性而难以被跟踪监测。

高效、准确开展野生大熊猫的种群数量、分布情况研究是非常紧迫和重要的任务。

建成12万余张图像数据库

“认脸”APP即将上线

大熊猫认脸APP

2017年，成都大熊猫繁育研究基地联合新加坡南洋理工大学、四川师范大学共同开展使用图像分析的大熊猫个体识别技术研究。两年来，建成含有12万余张图像、上万个视频片段的数据库;对近万张图片完成了标记、分割和注释。

通过此数据库，实现了对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。其中，论文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”(中文名“基于小数据集的大熊猫个体识别”)被ICIP2019(2019 IEEE International Conference on Image Processing)会议录用。

运用此数据，大熊猫专家们特别推出一款“认脸”APP，通过大熊猫脸部独有的特征数据，经过数据库分析、对比，实现对大熊猫的精确识别。该算法优于当前世界五种最先进神经网络深度学习方法(AlexNet, GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face)。

届时，大熊猫粉丝只需通过手机APP扫描大熊猫的脸部，即可获得大熊猫个体的基本信息。

未来，成都大熊猫繁育研究基地将联合研发团队继续通过人工智能技术对圈养和野外大熊猫影像资料大数据进行统计、分析，为经济、快速、高效和长期开展野外大熊猫种群调查和健康监测探索新模式，从而为提高自然保护区对大熊猫智能监测与保护管理工作水平提供技术支撑。