上海人工智能产业规模三分之一布局在徐汇 人工智能发展趋势如何?

作为上海首个启动建设的人工智能发展集聚区域，上海市徐汇区近日宣布，其已承接并布局了上海全市人工智能产业规模中的三分之一。2018年，上海徐汇人工智能相关产业规模达到210亿元，占上海全市的三分之一。今年上半年达到158亿元，同比增长30.5%。人工智能应用领域有哪些?人工智能发展趋势如何?

人工智能应用领域有哪些

1、问题求解

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理

自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术

信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、专家系统

专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统(用于地质学的专家系统)发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

人工智能发展趋势如何

趋势一:算法与技术的整合

所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司，更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。

趋势二:人机交互将得到改善

Siri和Alexa大概是最受欢迎的人机交互工具，与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。制造自动化将主要归功于人工成本节约，使用包括自动化、机器人和先进制造技术。非消费者解决方案的改进，例如在农业和医药领域执行任务的人机交互。

趋势三:数据众包

所有的人工智能公司都追求巨大的数据库，以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性，不仅给企业提供了便利，还能反馈信息给消费者。

趋势四:开放民主化的工具将获得市场份额

大公司将开始开放他们的算法和其他工具，以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少，人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。

趋势五:人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响

制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响，自动驾驶汽车上市。各个领域都受到人工智能的影响。

趋势六:大公司都将从人工智能获利

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM，它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。

趋势七:更多的并购将发生

CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因:

AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库，他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持，算法将毫无用处。

趋势八: 安全、隐私及伦理道德问题

在人工智能的保护伞下，诸如机器学习和大数据等问题，都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，将会对研究的安全性有更大的要求。

人工智能的伦理问题，需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到担忧，比如护士、治疗师或警察等职业。

以上就是人工智能应用领域和人工智能发展趋势的相关情况介绍。