AI换脸两大风险 AI换脸技术有哪些风险 ？支付宝刷脸支付安全吗？

现在人脸识别技术含量讯速提高，同时也出现了不少问题，所以经常使用人脸支付的人一定要注意自己的账户支出情况。AI换脸App ZAO火了，不少人开始担心隐私问题，有网友担心，换脸之后会不会出现财产风险，比如被他人盗刷财产等。针对这个问题，支付宝安全中心给出了答案。AI换脸技术有哪些风险 ？支付宝刷脸支付安全吗？

支付宝安全中心表示，目前，网上各类换脸软件有很多，但不管换的有多逼真，都是无法突破刷脸支付的。刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

AI换脸技术有哪些风险 ？

AI换脸技术的传播就像打开了潘多拉的魔盒，相比于正向应用，人们更担心它会被用在“灰色领域”，成为违法犯罪的帮凶。如当红女星“出演”的成人电影已让国内外多位女星深受其扰。

这项技术还存在向其他领域延伸的风险，让人深感担忧。例如，向政治领域延伸，制作虚假新闻，引起公众愤怒，掀动民族仇恨;假冒公众人物演讲，利用其威望组织传销或传播邪教思想;伪造受害人不雅视频进行敲诈勒索;伪造身份取得受害人信任进行网络诈骗等。

支付宝刷脸支付安全吗？

与传统的密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付同样需要跟系统存储的信息进行比对验证。在很多人看来，人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障。按照淘宝人脸支付的流程，支付宝系统会提前采集每一位用户的人脸特征，用户支付时刷脸，与系统采集的人脸进行对比验证。 按照人脸特征有很强性的说法，支付宝人脸支付确实很安全。可是，一些外部因素，会让淘宝的人脸支付有太多的风险。

风险一：可复制性。复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。 由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面，窃取难度比较高。相比之下，天天暴露在外面的人脸用在支付验证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后，利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。抛开整容复制人脸这一方法不谈，使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别，同样可以骗过人脸支付系统。 目前，淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静态头像识别，不支持动态识别。

风险二：不稳定性。与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。 除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。

后记：正是因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患，基于这一技术的应用才没有大面积普及。在笔记本电脑领域，联想开发了人脸识别的验证系统，但很少有用户去开启这一功能。 

去年3月，网易邮箱推出人脸识别插件，通过摄像头识别人脸信息，在登录网易邮箱时对用户身份进行认证，防止邮箱帐号被盗。一年过去了，网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广，安全仍是一道难以逾越的大山。