AI能提前十年预测心脏病是真的吗？心脏病发作时会发生什么？AI人工智能医疗产业五大应用

大家都知道，心脏病发病迅速，已经成为全民疾病。9月3日，牛津大学研究团队发表论文称，可用AI提前10年预测心脏病，利用AI机器通过脂肪放射性图像分析炎症、瘢痕和血管变化情况—这些被认为和心脏病发作相关。利用科技来提前测算疾病。那你知道心脏病发病时会发生什么吗?AI人工智能在医学上有哪些应用呢?我们一起来了解吧。

心脏病发作时会发生什么?

胸前压迫样疼痛并可能放射到双臂颈及下颌;心跳不规则、呼吸困难;焦虑恐惧;眩晕;恶心呕吐;大汗;口唇甲床苍白或紫绀;皮肤苍白青紫及意识丧失等。

比如：

呼吸作了一些轻微活动时,或者处于安静状态时,出现呼吸短促现象,但不伴咳嗽,咳痰.这种情况很可能是左心功能不全的表现.

脸色如果脸色灰白而发紫,表情淡漠,这是心脏病晚期的病危面容.如果脸色呈暗红色,这是风湿性心脏病,二尖瓣狭窄的特征.如果呈苍白色,则有可能是二尖瓣关闭不全的征象.

鼻子如果鼻子硬梆梆的,这表明心脏脂肪累积太多.如果鼻子尖发肿,表明心脏脂肪可能也在肿大或心脏病变正在扩大.此外,红鼻子也常预示心脏有病.

心脏病常见症状：

有不少人以为，心悸就是心脏病。其实，虽有心悸但心脏却是健康无恙的。因此，把心脏病症状说清楚，对唤起人们的注意和消除不必要的疑虑是必要的。

当心脏病使血液循环不畅，新陈代谢废物(主要是乳酸)即可积聚在组织内，刺激神经末稍，令人产生疲劳感。疲劳可轻可重，轻的可不在意，重的可妨碍工作。但心脏病疲劳没有特殊性，它与其它疾病所致的疲劳难以区分。

疼痛：心肌炎、心包炎、心律失常的病人均可感到胸部疼痛。最常见的是心绞痛。心绞痛往往以劳累、激动、饱餐为诱因突然发作，疼痛部位多在胸部正中，有压迫、灼热或挤压感，甚至是一种濒临死亡的窒息感，有的可放散在左肩、背及左上臂内侧。疼痛持续时间短，3—5分钟消失，最长不超过20分钟。

心悸：病人常感心悸，尤其在活动以后。但心悸在有其它疾病或没有病时也可发生，故心悸对诊断心脏。

气短：气短是心脏病常见症状。最显著特点是劳力性气短和夜间阵发性呼吸困难。劳力气短就是气短与活动有关。心脏病人常说，我上二层楼都心慌、憋气，受不了;夜间阵发性呼吸困难即夜间睡卧不平，有时从梦中憋醒，端坐且喘息一会儿方可缓解。

紫绀：皮肤、粘膜、耳轮周围、口唇鼻周、指端发紫。

水肿：全身或下肢水肿，有时还会出现胸腔或腹腔的积水。

人工智能：

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。

人工智能在医疗产业五大应用：

随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：

(一)医疗机器人

机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前实践中的医疗机器人主要有两种：

一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;

二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。

(二)智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

(三)智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

(四)智能影像识别

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分： 一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

(五)智能健康管理

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

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