深圳人均GDP首次破20万元 2019年全国GDP总量十强城市 2020消费金融产业投资前景分析

WuYaNan

深圳人均GDP首次突破了20万元大关! 4月15日,深圳市统计局发布《深圳市2019年国民经济和社会发展统计公报》。公报显示,初步核算,深圳全年实现地区生产总值26927.09亿元,比上年增长6.7%。其中,第一产业增加值25.20亿元,增长5.2%;第二产业增加值10495.84亿元,增长4.9%;第三产业增加值16406.06亿元,增长8.1%。第一产业增加值占全市地区生产总值的比重为0.1%,第二产业增加值比重为39.0%,第三产业增加值比重为60.9%。人均地区生产总值203489元,增长3.0%,按2019年平均汇率折算为29498美元。

2019年全国GDP总量排名前十的城市:

上海、北京、深圳、广州、重庆、苏州、成都、武汉、杭州和天津十城。

深圳常住人口是多少?

截止2019年末,深圳市常住人口1343.88万人,比上年末增加41.22万人。其中常住户籍人口494.78万人,增长8.8%,占常住人口比重36.8%;常住非户籍人口849.10万人,增长0.1%,占比重63.2%。

2020年一季度GDP同比下降6.8%

4月17日,国家统计局公布2020年一季度31省份GDP数据。2020年一季度国内生产总值206504亿元,同比下降6.8%。分产业看,第一产业增加值10186亿元,下降3.2%;第二产业增加值73638亿元,下降9.6%;第三产业增加值122680亿元,下降5.2%。国家统计局新闻发言人毛盛勇表示,一季度,在新冠肺炎疫情冲击下,我国经济社会大局保持稳定。其中,城镇居民人均可支配收入11691元,实际下降3.9%;农村居民人均可支配收入4641元,实际下降4.7%。全国居民人均可支配收入中位数7109元,下降0.7%。


一季度,第三产业增加值同比下降,其中信息传输、软件和信息技术服务业,金融业增加值分别增长13.2%和6.0%。3月份,全国服务业生产指数下降9.1%,降幅较1-2月份收窄3.9个百分点。1-2月份,规模以上服务业企业营业收入下降12.2%,其中互联网和相关服务、软件和信息技术服务业营业收入分别增长10.1%和0.7%。

根据中研普华研究院2019-2025年版消费金融产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告显示:

商业信用机构具有长尾数据优势,未来可发展成为商业信用基础数据供应商。在个人征信缺口下,拥有大数据和征信牌照的公司向各方输出信用产品。消费金融的快速发展一定会带来个人征信数据服务的大量需求,而由央行主导的征信系统覆盖力,消费金融机构享有的高利差收益使得它们愿意付出成本控制潜在风险,第三方个人征信机构基于自身的数据积累和技术优势将获得发展良机。受益于征信缺口,大数据能够带来绝对风控优势。第三方征信服务公司的运营产品是信用数据,而非信贷资金,其需求的扩展来源于企业端风险控制,其成本在于获取信息和后续运营,具有显著的规模效应,数据覆盖面和分析能力是其核心竞争力。

借助于金融科技,消费金融机构不仅可以降低坏账风险,更可以建立起差异化定价体系。从数据积累和风控技术上来看,银行依托于央行征信系统能够有效获取信息数据,信贷审查控制流程严格,分贷前贷中贷后三个部分,十六个环节,风控能力最强;第三方征信服务公司具备大数据和云计算能力,以及长期积累下的用户基础属性信息、购买行为与偏好、资金流、物流等信息,数据可以从不同维度相互校验,构建用户信用生态,数据量大,风控能力强;电商和消费金融公司都具备一定的数据优势,能够通过对接第三方信用服务,建立自身的风控系统。

大数据通过对个人财产、经营、库存、流通、消费、社交等信息的分析,为小微企业和普通居民刻画用户生态,从而实现差异化定价,大大提高了消费金融的包容性,使金融服务下沉到低净值的客户中去。

在大数据思维的驱动下,消费金融主要受到四个方面的影响:第一是精准授信,通过专业化标准化的分类,通过大数据分析和建模解决传统信贷中的失准失察;第二是信贷创新,做到准入精准化审批自动化、风控模型化;第三是客户需求的把握,建立统一的客户标签和客户画像,形成客户的全景视图;第四是风险判断,通过数据的合成搜索多维数据对异常行为进行判断。

想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院出版的2019-2025年版消费金融产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》。



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