大数据应用是什么?中国大数据应用行业产业现状及发展前景预测

HaoChenChong


大数据应用,是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用,随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。

中国大数据应用行业产业现状及发展前景

产业现状

自《国务院促进大数据发展行动纲要》实施三年多以来,在党中央国务院的坚强领导下,在产业界各界的共同努力下,我国大数据产业发展成效显著。

一是产业政策持续完善。全国30多个省市制定了大数据的相关政策,10余个地方设立了省级大数据机构,像山东等等很多地方,都是新成立大数据管理机构,多层次协同推进的机制基本形成。

二是技术创新取得突破。国内骨干企业已经具备了自主开发建设和运维大规模、大数据平台的能力,一批大数据独角兽企业快速崛起,大数据专利申请数量不断增加。

三是行业应用不断深入。工信部组织实施了“2018大数据产业试点示范项目”,开展了一系列大数据产品和应用解决方案征集活动,2018年一共在全国范围内遴选了大概600多个大数据试点示范项目,经过专家评审,最后对外正式公开了200个。

四是产业集聚效应凸显增强。持续推动贵州、京津冀、珠三角等八个大数据综合实验区的建设,也支持创建了像上海静安区等5个国家大数据新型工业化示范基地。全国大数据产业的区域布局持续得到优化。

市场容量

2019年上半年,大数据产业增长势头强劲,互联网大数据服务、大数据服务(纳入软件产业统计部分)增速突出,均高于全行业平均增长水平。大型互联网公司、政府机构和国企成为业务发展的主要推动者,大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来越多的新业态、新模式。根据生命周期理论判断,大数据仍处于成长期向成熟期的周期发展阶段,增速较大。中研普华预计2019年中国大数据产业规模有望超7000亿元。

在企业层面,大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中,从事数据分析与数据服务的企业占比最多,达到23%。此外,大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示,中国大数据相关企业共计5637家,包括已从事大数据业务的企业2621家,以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区,以北京、广东、上海最多。

在应用层面,政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升,政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个,比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长,2019年达到62801个。

国家大数据综合试验区

2018年,以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已基本形成。京津冀地区着力打造大数据走廊格局,已初步形成大数据协同发展体系;以上海为核心的长三角地区,持续推进大数据与当地智慧城市建设,以及云计算、人工智能等其他新一代信息技术发展深度结合;珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先垂范、具有成效;贵州、重庆、河南、沈阳等四个试验区近年来大数据产业发展势头迅猛,有望成为我国大数据发展的新增长极;而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区,则充分发挥其在气候、资源、地形上的优势,不断加大资源整合力度,与东部、中西部地区的产业合作不断增强,在绿色集约的原则下逐步开始了跨越式发展。

前景预测

未来5年,大数据市场依旧保持稳定增长,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展,未来多方技术融合必将成为趋势,随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试,基础设施建设已经初步形成,数据的重要性和价值也逐渐获得共识,数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时,各行各业也在积极探索新的应用场景,未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此,未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大,硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量的增长,数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势,而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。随着数字中国建设持续推进,面对巨大的市场前景,大数据行业开始谋求“共生”发展。

面临挑战

一是原创性的技术和产品缺乏,系统性、平台级技术和解决方案的创新仍有差距。二是工业数字化基础不牢,工业大数据开发利用不足,大数据和实体经济融合程度有待进一步提升。三是大数据产业发展的保障体系尚未建立,大数据相关法律法规不健全,数据开放共享进程较慢。四是数据安全管理体系不够完善,数据分级分类管理、安全监测、预警处置能力有待加强。五是大数据人才缺口仍然很大,尤其缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合性人才。

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