IBM退出面部识别 2020人脸识别行业现状及发展前景分析

据悉，6月8日，IBM首席执行官Arvind Krishna呼吁美国国会颁布改革措施，以推进种族公正、反对系统化的种族歧视，同时宣布IBM将退出面部识别业务。

人脸识别含义

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术流程

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别主要用途

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

根据中研普华研究报告《2020-2025年中国人脸识别行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》统计分析显示：

人脸识别行业发展现状

人类有70%的信息都来自于视觉，所以人脸识别是非常重要的视觉入口。比如通过刷脸支付，我们能很方便地买到一杯咖啡，不需要带卡，不需要带其他东西，也不需要记密码。据统计，国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网金融支付新产品，并试点于徽商银行。

目前，人脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展，如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等。就中国市场来看，警务系统、门禁/考勤、电子商务、社交娱乐等领域是人脸识别的主要需求领域，新零售则是人脸识别需求增长快的领域。

随着技术的发展和数字化变革的来临，人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。不过，需要提及的是，即使在数字化社会中，人脸识别技术的重要性日益明显，但从某个角度来看，其依旧是一把“双刃剑”般的存在。实际上，人脸识别技术是在计算机发展的基础上逐渐发展起来的一项技术，该项技术早在20世纪60年代就已经开始有人研究了，而在当前，该技术则主要在德国、日本、美国等地取得了好的发展，在诸多领域得到了应用。目前看来，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面，主要应用场景也从手机端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。

人脸识别行业前景

随着智慧城市建设的步伐加快，人脸识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别的发展趋势逐渐被各个行业青睐。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年人脸识别市场规模将达67亿元左右。

欲了解关于中国人脸识别行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国人脸识别行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》