智慧工厂将实现哪些技术？2020智慧工厂建设行业前景趋势及市场规模分析

“中国制造2025” 是我国这十年来重要的国家战略;其中特别明确指出，制造行业是国民经济的主体是立国之本、兴国之器、强国之基。对于制造行业中重要的业务载体“工厂”的建设创新也是各个企业所关注的重中之重。国内的智慧工厂建设除了需要结合全球制造业发展趋势同时，更需要注重中国制造业的发展现状，充分考虑中国制造业的理念、技术、管理水平。对于自动化和智慧工厂，大部分人会着眼于工厂的主要业务生产革新、工艺创新、供应链创新。而实际上从一家工厂日常运营来说是由很多业务有机结合最终以整体方式来运行的，只有全方位的创新和变革才能真正建成可落地的智慧工厂。

智慧工厂将实现哪些技术?

1.工业通信无线化

工业通信无线化也是当前智慧工厂探讨比较热烈的问题。根据专家分析，到2013年，全球工厂自动化中的无线通讯系统应用，将每年增加约40%。随着无线技术日益普及，各家供应商正在提供一系列软硬体技术，协助在产品中增加通信功能。这些技术支援的通信标准包括蓝牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax 。

2.线感测器将是未来实现智慧工厂的重要利器

智慧感测是基本构成要素，但如果要让制造流程有智慧判断的能力，仪器、仪表、感测器等控制系统的基本构成要素，仍是关注焦点。仪器仪表的智慧化，主要是以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主，包括运用神经网路、遗传演算法、进化计算、溷沌控制等智慧技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。

3.控制系统网络化

随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，透过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。

在工业自动化领域，随着应用和服务向云端运算转移，资料和运算位置的主要模式都已经被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件，如制造执行系统(manufacturing execution systems;MES)以及生产计划系统(production planning systems;PPS)的智慧化，以及连线程度日渐提高，云端运算将可提供更完整的系统和服务，生产设备将不再是过去单一而独立的个体。

根据中研普华研究院《2020-2025年智慧工厂建设行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

2020智慧工厂行业前景趋势及市场规模分析

中国制造业面临着巨大的挑战。在以前，传统的生产线中人员的成本是非常低的，劳动人口的供应市场远大于需求市场。近年来，各地企业不约而同的出现了招工难的问题，由于劳动人口供应的减少，人员对于涨薪的需求逐渐强烈，人员成本逐步上升，而在全球经济缓慢复苏，国内经济下行的趋势下，不少企业出现了内忧外患的局面，企业盈利能力下降，已无法满足工人对工资刚性增长的需求。

在未来中国制造业的工厂里，智慧工厂机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。

2016年，广州先进制造业增加值2663亿元，占规模以上工业增加值比重为54.6%，先进制造业为主体的产业结构基本确立;科技创新企业规模不断增加，总数达到12.7万家以上，技术创新、模式创新、业态创新的创新型企业不断涌现。

至2022年底，制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。

智慧工厂的发展是产业智能化的新方向，自动控制理论在网路环境下的控制方法和运算模式，都需要不断地创新，其特征也体现在专业化生产的各个方面。系统自主能力的提高，使制造主体能够实现自主采集外部的生产资料和信息，并且能够自主规划自己的下一步行动计划;技术发展的整体性要求，将实际生产的各个环节联系在一起，集合新型的多媒体技术，展现整个产品的设计制作流程;通过系统的自我学习能力，在制作的过程中，落实资料库信息补充，及时的诊疗生产障碍，作好系统维护，实现人机之间的协调合作。

智慧工厂市场前景如何

随着生产设备的逐渐增多，生产过程的日益复杂，对系统管理的要求也越来越高，通过智能化手段进行设备的控制管理成为数字化工厂发展的主要趋势。在工业自动领域，随着云计算、大数据等新技术的发展，所有的生产资料开始向云端聚集，资料和运算位置的主要模式发生颠覆性变革。

云端计算可以为企业生产提供更为系统、完整的专业化服务，生产设备不再是单一独立的个体，而是生产过程中必备的一环，这种创新型的工业制造流程，势必为制造业的发展产生重大的影响。比如，智能工厂体系中制造执行系统和生产计划系统的智慧化，会加深生产环节的连线程度，一旦所有的生产环节实现完全沟通，那么整个社会的生产规则都会发生相应的改变。

智慧工厂建设本身并非可以一蹴而就，其落地并不意味建设周期的结束，相反是整个建设和创新的开始。通过前期合理的规划和科学的建设，为未来智慧工厂的深度创新打下坚实的基础，并为更新更优的各类创新技术和产品的融入提供广大的空间。

中研普华研究院智慧工厂行业研究报告利用多种独创的信息处理技术，对智慧工厂行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。了解更多专业详细分析，请关注中研普华研究院报告《2020-2025年中国智慧工厂建设行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》