2020互联网+智能制造装备行业发展深度调研与投资趋势预测​

2020互联网+智能制造装备行业发展深度调研与投资趋势预测

智能制造装备，即具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备主要包括新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线。

经过30多年的发展，中国智能制造装备行业已初步形成了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的产业体系。当前中国作为全球制造业大国，力图实现由制造大国向制造强国的转变，而智能制造作为制造业金字塔的顶端产业，其发展必将成为传统制造业产业转型升级的突破。近年来，在新型工业化加速发展的大背景下，中国高度重视智能制造装备产业的发展，智能制造装备产业呈现较快的增长。

2019 年，全球数控机床产业规模达 1492.0 亿美元，增长率为 3.9%。其中数控金属切削机床产业规模 783.3 亿美元，占比最高达到 52.5%;数控金属成形机床产业规模 420.7 亿美元，占比 28.2%;数控特种加工机床产业规模 265.6 亿美元，占比 17.8%;其它数控机床产业规模 22.4 亿美元，占比 1.5%。全球数控机床产业主要集中在亚洲、欧盟、美洲三大区域，中国、日本和德国是机床的主要生产国家。2019 年，日本数控机床产业规模占全球比重约 32.1%，是全球第一大数控机床生产国。

据中研普华研究咨询报告《2020-2025年中国互联网+智能制造装备行业发展深度调研与投资趋势预测研究报告》数据显示

智能制造装备行业发展现状及前景预测

第一节 制造业转型与升级分析

二、制造业升级主要途径

1、从外销到内销

在外需减少的情况下，以外销为主的企业目前正在开拓国内市场，由外销型向内外销兼营型的市场发展。转型的企业比不倾向转型的多一倍，有32%的企业已经开始主导企业向内销转型。

图表：外向型企业从外销到内销的转型选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

企业认为外销企业在经营模式上存在一定的弊端，比如利润率相对比较低，过度的依赖单一的产业链某些需求，这会使得经营风险变得更加的大一些。所以目前做的成功的企业都是从新的品牌、创新的渠道、做市场的整合，做好相应的内销的售后这些方面从头做起。

2、从代工到自主品牌

目前，国内已有超过75%的代工生产企业已经开始或准备向自主品牌转型。但代工生产向自主品牌经营转型所需要的前期投入、时间都会比较多一些，企业缺乏转型经验，企业需要前期投入大量资金，需要建立研发能力，需要改变业务运作模式，需要重新建立销售渠道和网络。

3、从低端到高端

在参与调查的企业中，48%的企业已经开始将产品向高端升级，26%的企业已经有明确的升级高端的方案和时间规划，75%以上的企业已经做出了明确的选择和实实在在的举措，这个比例是非常高。

图表：企业从低端向高端升级的选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

从低端到高端的升级既有产品、也有服务的升级。产品服务升级首先是提升产品服务利润率，同时也是开拓新市场机会的重要途径。而产业链升级增强企业在产业链中的地位和话语权，提高企业抗风险能力，更是中国企业突破危机，长远发展的关键战略举措。

4、从制造到服务

服务型制造为了实现制造价值链中各利益相关者的价值增值，通过产品和服务的融合、客户全程参与、企业相互提供生产性服务和服务性生产，实现分散化制造资源的整合和各自核心竞争力的高度协同，达到高效创新的一种制造模式。

5、整合产业链资源

一些企业已经意识到保持产业链各环节间合作的稳定意义如此重大，而维持稳定的最佳方式就是进行产业链整合。不过，产业链上下游整合对于不同行业企业的意义有所不同。有些行业企业整合上下游是为了稳定经营、应对风险，有些是为了降低成本，有些是为了多元化经营扩拓新业务、增加利润增长点，有些是为了在行业快速发展过程中提高企业参与竞争的能力，还有些是通过商业模式创新重新定义行业、确立产业链的核心地位。

图表：企业实现产业链上下游整合的选择

数据来源：中研普华产业研究院整理

6、从粗放经营到精细管理

精细化管理是中国企业转型升级的必然路径，现代信息技术则是企业优化流程、提升管理水平，提高业绩的有效手段。因此，可利用现代信息技术实现企业的精细管理，练内功、降低成本、提高效率。

三、智能装备是制造业升级的方向

1、深入产教研结合，搭建创新研究基地

面对当今科技革命和产业革命的挑战和机遇，制造业的产业升级发展应该坚持基础强化、创新驱动的理念。同时，为了应对智能制造发展大趋势，必须主动调整转变相关教研体系。企业有资金和实践平台，学校有人才和研究技术，二者应发挥各自优势进行合作。学校根据产业发展的要求，科学设置课程和实践，以实际应用为导向，着力培养创新型人才。然后将技术和人才带到企业，将研究应用到实地，进一步发挥人才和技术的作用，逐步构建完善的创新研究基地，着力发展自主创新技术，更加有力地推动科技创新和产业升级。为切实发挥引领和带动作用，高等院校需面向经济社会发展需求，深入推进产教融合，大力培养智能装备制造领域急需的高层次复合型应用人才，加大研究，提升产品和技术的核心竞争力，促进智能制造的发展。

2、大力推行智能装备制造相关技术与管理的标准化

推行装备制造业智能化，标准要先行。智能装备制造深度融合并集成了信息技术和先进制造，具有较强综合性，是一种新的生产组织方式和商业模式。成体系地推进装备制造业智能化标准制定、提升标准，对产业生态系统升级的整体支撑和引领作用十分必要。政府在行业标准的推行过程中，应该根据实际发展情况，把握建设的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式，从生命周期、系统层级、智能功能等多个维度去构建参考模型和体系框架。从产教研三方角度共同为行业发展需要的关键元器件、系统软件端口等重要技术制定标准。由政府主导，逐步强制推行，应用于产业生态链的各个阶段，以打造完善的智能化综合标准技术体系，并充分发挥标准化的基础性和引导性作用，指导当前和未来一段时间内智能装备制造标准化工作。

3、建设数字服务中心，加强工业大数据应用

加强工业大数据应用，可以从两个方面进行。一是由国家联合高校出资建设数字服务中心：首先提升对工业大数据基础的运算能力，然后对嵌入式数据库、关系型数据库、各种工业数据应用软件、数据集成平台进行深入研究;同时，对工业生产中产品设计、制造、物流、销售、售后服务等全生命周期的大数据应用进行标准规划，从技术、安全和管理等多个维度梳理大数据应用标准，使工业大数据标准体系不断健全完善。二是将实际应用与推广结合：完成标准建立之后，融合云计算、物联网、移动互联网技术，由国家主导构建工业大数据共享平台，引导企业进行大数据应用，并针对重点领域，开展大数据标准验证，培养示范型企业，引领更多领域企业，推动发展工业大数据和传统工业协同发展的新模式，使工业大数据更高效地为装备制造业智能化发挥价值。

4、发展现代智能装备制造服务业

随着智能制造的进一步推广，装备制造业智能化升级对先进制造服务业的需求越来越大。智能装备制造服务业在现代服务业的比重越来越高，在发达国家占比高达70%，我国也应该重视相关高端服务业的发展，增加服务业对智能制造的支持。针对我国智能装备制造服务业发展滞后问题，可以从下面三个方向开展工作：一是打造智能生产网络平台，促进企业之间的信息资源共享及生产配置优化。对智能装备制造服务业的发展给予适当的政策优惠，吸引更多企业加入，扩大相关现代服务业市场，为先进制造服务业提供良好的发展空间。二是建立先进制造服务业生态园，鼓励、引导各方面社会资金投入，发展一批智能制造相关服务管理企业，为装备制造业智能化技术和系统研发提供完善的支撑体系，同时做好生态园高端制造服务业科技知识成果的转化服务。三是构建相关高端创新人才的培养和培训服务体系，制定政策鼓励相关人才培养，做好先进制造服务业的专业性人才输送。

欲了解更多互联网+智能制造装备行业投资具体情况，可以点击查看中研普华研究咨询报告《2020-2025年中国互联网+智能制造装备行业发展深度调研与投资趋势预测研究报告》。