智能技术为传统家居业注入新动能 未来几年智能家居成市场主流
随着科技的不断发展和进步，人工智能技术也逐渐的亲民化，并且走进了人们的家庭。2017年，很多国内外公司都推出了一些家用人工智能产品。在逐渐科技化的时代，人工智能作为一项高科技技术还将会继续前行，这也给了很多创业者更多的机会。
智能家居
同时，人工智能也在发展中演化出更多的领域。今天就重点介绍一下前景非常广阔的智能家居。
在家庭家居领域，人工智能技术有着很大的发挥空间，智能交互可以给人们带来操控家电时更加便捷的体验，同时，人工智能技术也可以让家中的孩子在快乐中学习。
这里以智能音箱为例，在过去的2017年，国内外公司轮番推出其智能音箱产品，用户可以与音箱进行语音交互，从而通过智能音箱听音乐、获取信息，甚至进行辅助生活管理等，同时还可以通过音箱语音控制家中其他与之相连的智能家电或是智能受控设备。
除了让智能音箱成为家庭语音中控外，电视等家电设备自身也可以拥有独立的语控系统，实现音量调节、频道更换、视频资源快进后退和视频搜索功能。这些功能可以让用户在使用家电视更加的自由便捷，同时也完美的解决了“找不到遥控器”这一难题。
在智能语音交互以外，人工智能的其他技术也可以给家庭家居赋能，比如计算机视觉技术可以实现对电视视频内容的识别，用户可以即时了解他感兴趣的演员的信息;监控摄像机也可以搭载视觉算法实现智能追踪移动物体、识别人体走动、音箱关联关系等，可以有效保障家庭财产安全。
同时，智能家居对有孩子的家庭也有很大的帮助，人工智能技术的逐步成熟让儿童机器人产业得到了长足的进步，并且有了真正的生命力。智能对话技术可以成为相伴孩子成长的“真实”小伙伴，百科知识、多语言等能力也可以作为长期家教，让孩子在互动娱乐中轻松学习，寓教于乐。
在目前新政策的机遇之下，智能家居的发展环境很好。
在2018年政府工作报告中，除了新能源、一带一路、智能制造等热词之外，我们还可以看到“人工智能”的醒目字样。智能家居作为人工智能技术下的直接关联产业，热度也会持续增加。
智能家居目前还处于起步阶段，只实现了自动化和初步的智能化。目前的智能家居还只是智能硬件与家居产品的一种物理结合。近几年，随着人工智能技术的发展，人们在感知智能上取得一些成就，包括人脸识别、图像识别、人工神经网络等。诸如此类研究正在进一步推动人工智能技术发展应用的步伐。
同样，这也是提供给创业者的一个非常好的机会，智能家居的发展之路还很长，而如今人工智能领域各行业都呈现出欣欣向荣的景象。随着科技的发展，人们对于生活中便捷、高效的需求越来越高，依托于人工智能技术的智能家居也很好的契合。可以说智能家居未来的发展前景十分广阔，但同时竞争也必然会十分的激烈。作为创业者，如果对自己有信心，完全可以投身到智能家居的行业中。
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工信部：支持人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广
2018年世界电信和信息社会日大会5月17日在北京召开。大会由工业和信息化部指导，中国通信学会与中国人工智能产业发展联盟共同主办。记者从大会上获悉，人工智能(AI)已经成为新一代信息通信技术发展演进新趋势。
工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并讲话。张峰说，“推动人工智能的正当使用，造福全人类”这一主题，契合了新一代信息通信技术发展演进的最新趋势，反映了全世界对智慧社会美好生活的热切期待。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的前沿领域，是培育新动能的重要方向。
张峰表示，当前，全球人工智能正进入加速发展时期，国际领先企业争先布局，资本市场投入力度持续加大，主要国家出台战略规划予以支持。在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步。一是技术创新成绩显著。国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，语音识别、机器视觉、自然语言处理等水平加快提升，部分细分领域已经进入国际前列。智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等新技术新产品创新活跃。二是产业规模持续壮大，涌现出一批独角兽企业。预计到2020年，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。三是融合应用快速发展，制造、物流、家居、医疗、安防、交通、零售等领域“智能+”新技术、新模式不断涌现，推动智能制造、智慧物流、智能安防等应用升级，显著提升经济发展、公共服务智能化水平。
张峰要求，下一步，要完善创新体系，实现系统突破。持续加强基础前沿研究，瞄准重大战略需求和未来发展制高点，加强感知计算、机器学习、类脑计算等前沿领域研发攻关。支持核心技术突破，围绕具有全局影响力、带动性强的关键环节，重点突破智能芯片、传感器、核心算法等方向，提升软硬件技术水平。加强产学研协同创新，面向机器学习、自然语义理解、自动驾驶等领域，加快创新成果转化，积极培育新产品新应用。
张峰表示，推动开放合作，实现互利共赢。鼓励开源开放，支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，加快建设行业训练资源库。加强产业合作，推动人工智能企业与传统行业对接，开展形式多样的推广普及活动，推进行业数据开放利用，全面提升各行各业应用水平。促进国际合作，鼓励企业围绕“一带一路”倡议建立国际研发中心，支持人工智能技术在沿线国家推广应用，进一步深化标准、规范、监管、安全等领域的交流与合作。
