欢迎谷歌：中国互联网市场的开放程度始终“在线”

针对谷歌可能“重返中国大陆”的消息，《人民日报》日前在海外社交媒体发文，表示欢迎谷歌回归中国市场，前提是遵守中国法律。百度CEO李彦宏也就此回应称，中国的科技公司今天有足够的能力和信心，在与国际企业的良性竞争中变得更强，共享全球化红利。

中国互联网在向世界互联网起源国家美国学习的基础上，根据人口基数庞大、信息化浪潮来临等中国国情，形成了独有的发展规律和特色。中国互联网企业在搜索、电商、社交及生活服务等领域构建起自身的竞争力，进而在相关领域逐步赶超甚至弯道超车，实现互联网经济与实体基础设施的资源和优势互补，也极大促发了创新科技生产力的喷发。2017年中国数字经济规模已经达到27.2万亿元，占GDP的比重达到32.9%，成为驱动经济转型升级的重要动力引擎。

以BATJ(百度、阿里、腾讯、京东)为代表的中国互联网企业，都是基于互联网思想而成长起来的。互联网思想不是指一种技术或者互联网工具，其价值核心分为两块，一是社会化，二是全球化。社会化彻底颠覆了旧有的商业基础和商业营销思想——传统的企业运营是封闭式的，同类就是竞争对手，非要拼个你死我活;互联网企业则是构建开放式平台，同类是友商，共同教育和做大市场和用户，形成共生共融生态。

全球化则扩大了互联网技术、产品服务的连接范围，互联互通的各个行业和领域资源更多，企业成长会变得更加迅速。中国互联网正在经历深度全球化和社会化的阶段。BATJ等纷纷提出全球化战略，将自己的产品和服务线延伸到海外，覆盖更多国家，为全球消费者提供“INTERNET IN CHINA”。走出去的中国互联网企业，必然不会畏惧与其他国家的企业同场竞技，通过对等竞争，实现服务和产品升级，为包括中国在内的用户提供更为优质的服务。

在深度社会化上，中国互联网企业从线上转向线上线下一体化，打通与更多线下领域的赋能通道，这也就创造出更多的新机会、新空间乃至新技术。比如百度在AI上的大力投入，实现包括无人车在内的人工智能落地，就是中国互联网科技同步甚至超越世界同业的表征，这也带来了巨大的发展空间，比如，AI领域仅靠一家企业是不够的，其他企业的加入只会加速新领域的成熟。

《人民日报》刊文指出，“十三五”期间，中国将以“创新、协调、绿色、开放、共享”的理念引领发展、推动变革，大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划。这就意味着，创建开放自由、公平公正的社会环境与人文氛围，鼓励全球互联网企业和相关人才的汇聚、继续推动更多创新型基因的生根发芽、深耕“开放、自由、平等”的互联网文化，是从政府到社会各界的改革共识。中国互联网企业需要秉承开放包容的心态，敢于和外来同行在同一个赛道奔跑，勇于拿出资源、市场与热情，与外来者共享，一起做大蛋糕。

中国互联网市场的升级，还在于为所有参与者提供顺畅的进入与退出机制。进入全新市场是企业的一种需求，根据自身需要和市场形势变化选择退出，同样是市场规律使然，也有利于新的企业、人才等要素不断进入，使创意创新的火花随时都可迸发。这也是其他国家互联网市场的通行原则。

让互联网技术和服务更先进、更普惠，赋能更多领域和行业，这是互联网企业和从业者的时代责任，也是中国社会提出的共同诉求。中国互联网市场的开放程度始终“在线”。谷歌也好，其他国外互联网企业也好，如果能够通过自身的努力，对接、契合中国用户和市场的需要，严格遵守中国法律，机遇之门就会向他们敞开。这是中国互联网科技经过这么多年积累所建立的自信，也是改革开放精神一脉相承的必然之举。

相关阅读：

谷歌新专利：调用社交网络数据来提升面部识别

谷歌再次对社交网络表现出浓厚的兴趣。但或许和消费者想象的有所不同，它并非又一个失败的聊天APP，也不是从未扣响成功的Google Plus，而是一种全新的人脸识别方式。在最新获得的专利“以社交网络为辅助的面部识别系统”中，尝试通过解析社交关系来更好的识别你的面部信息。

反向图像搜索的原理通常是提取图像中的视觉元素同其他照片进行匹配，通过情况下是所得到的结果是没有意义的，但只要照片的光线充足，并且分辨率足够高，谷歌往往能够获得正确的答案。

这个系统确实有效，但需要进一步的改进。目前所搜索的结果通常是半相关的，尤其是对于那些没有更多数据可供选择的人来说，往往无法获得匹配。例如从Facebook的中学毕业照中找出你的好友Katie，在使用该照片后系统往往只能返回Facebook账号。

不过在新系统中，人工智能不仅能通过视觉线索来识别面部信息，而且还能调用来自私人通信、社交网络、协作应用甚至是日历中的数据。用户以图片的形式输入“视觉查询”，然后系统使用高级图像识别技术来分析图像和外观，并会使用上述数据源进行潜在匹配。

Google目前的系统仅仅基于视觉线索进行匹配，而新系统会额外步骤来增强图像中人员的识别。其中包括你的籍贯、年龄、职业、和其他各种数据来源，Google会努力确保它会返回与你查询相关的图像，有些来自于你的社交网络，有些来自于其他协作应用中所提取的数据。

例如输入一张Amanda的照片，在进行常规的视觉线索匹配之外，系统还会调用你的链接、你在Facebook上的好友信息，以及她在你个人Twitter上的转发等数据，在综合这些数据之后Google会识别这样图片来告诉你照片中的人物是谁。