第四范式陈雨强：AI企业如何证明价值？
8月28日凌晨消息，在日前的亚布力中国企业家论坛上，对于AI商业模式的问题，第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强表示，AI技术已经脱离了需要证明自己能力的阶段，收入只是企业某一阶段追求的事情，更应该关注的是能否对社会产生价值。
自从Alphago在与李世石的对局中一战成名之后，人工智能产业在中国迅速爆发。但关于行业泡沫的问题也经常出现在科技圈的讨论当中。很多AI创业者都会被人问：商业模式跑通了吗?能赚钱吗?
在日前举行的亚布力中国企业家论坛上，第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强表示，AI技术已经脱离了需要证明自己能力的阶段，收入只是企业某一阶段追求的事情，更应该关注的是能否对社会产生价值。
“我们在创业之初就有收入了，但我们不是用收入多少来看自己的价值，甚至我们觉得我们自己的收入在现阶段也不是最重要的，去帮助客户产生最大的价值才是最重要的。”陈雨强在“人工智能与社会伦理”分论坛上表示，科技工作者的价值追求不应该只是挣钱。
AI企业要如何证明价值?陈雨强认为，就是两个字——落地，什么企业能够帮助AI技术更广、更快的落地各种行业，价值就越大。
“AI落地的瓶颈主要有两个，第一是算法，其实就是人才问题。现在一个AI人才的价格几百万很正常。不是说它有多贵，而是人才资源很少，所以怎么样能够把限量供应变成大量供应，是AI落地面临的重要瓶颈。”
“第二个瓶颈是数据，AI是基于大数据的，但过去的大数据多数是为BI设计的。BI大数据是给人看的，帮助高层决策者去总结一些经验，抓大放小。AI大数据是给机器看的，要面面俱到，让所有的信息全部反馈给机器。两个大数据系统的设计理念天然不同。AI时代需要大数据，但是这个大数据需要重新建设。”
陈雨强也表示，瓶颈虽在，但中国企业还是有很大机会的。“一方面在技术上没有谁有完全领先的优势;另一方面不像美国一直过的很舒坦，中国是没有包袱的，各行各业都要急着转型升级，都要提升效率，所以场景会是非常多的，迫切程度是非常高的。”
陈雨强强调，现在需要低门槛的、让大家都能用上人工智能的通用型平台，同样的技术有可能在中国产生更大的爆发力。
那么，大幅降低人工智能的门槛是否有可能?“业界有一项非常新的技术叫自动机器学习(AutoML)，第四范式运用这项技术，可以让用户在没有机器学习研究背景的情况下开发机器学习模型，让算法做到不需要科学家。这将创建一个巨大的应用市场，让更多的开发者变成AI开发人员，而不是科学家来做人工智能应用。”
至于是否应该担忧人工智能带来失业问题，陈雨强则表示，将来会产生职业的变化，因为人类天性不喜欢做重复性的工作，而是喜欢做创造性的事情，这将给人工智能带来机会，重复性的工作会被AI替代，人类工作会向自己天性喜欢做的事情上转变。
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近日，国内三大安防企业海康威视、大华股份以及宇视科技(千方科技)相继发布2018年上半年业绩报告。
其中，海康威视截至今年6月份实现营业总收入208.76亿元(人民币，下同)，同比增长26.92%，归属上市公司股东净利润41.47亿元，同比增长26%;大华股份实现营业总收入98.14亿元，同比增长31.47%，归属上市公司股东净利润10.82亿元，同比增长10.06%;宇视科技在上半年实现营收13.76亿元，同比增长67.97%。
近年来，安防行业的马太效应愈发明显，但随着人工智能引入到该行业，越来越多的玩家进入到该市场。除了海康威视、大华股份以及宇视科技积极拥抱人工智能之外，包括BAT、商汤科技、旷视科技以及华为等纷纷进军安防领域。华为此前表示要在安防领域做到全球第三的位置，按照华为在芯片、大数据、云服务、前端摄像机、算法等安防领域技术的积累，不得不承认华为提出这一目标底气十足。
面对这些竞争，这三家企业也早早就开始布局安防+AI战略，并取得了一定的进展。同时从三家企业的半年报中可以看到，安防+AI的战略已经成为安防领域的重点策略以及发展方向。
海康威视在财报中指出，在人工智能技术快速发展的形式下，将继续加大研发投入。公司根据AI Cloud“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”核心原则，秉持“开放、合作、共赢”原则，协同各行业合作伙伴构建AI Cloud新生态，致力于推动物联网产业的发展。
大华股份指出，将积极落地“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，围绕客户业务场景，丰富合作生态，形成了面向实战的全系列人工智能产品与解决方案能力。
宇视科技则表示，面对海量的视频数据，人工智能技术尤为重要，并逐渐成为安防行业的“大势”。宇视科技将传统AI三要素演进为3+2+1的六要素：即算法、算力、数据、产品、工程、方案，并基于前后端智能、存储智能、中心智能、云端智能等技术应用推出了“宇视全融合智能解决方案”，并在应用层面已全面实施落地。
未来，在安防领域，通过人工智能与安防的深入结合，势必会对整个行业产生积极的推进作用，包括智慧城市、智慧交通、智慧家居等等应用的快速落地。
