2020-2025年一体化速印机市场发展现状调查及供需格局分析预测报告
生物识别技术包括指纹、声纹、面部、虹膜、静脉、掌纹等，被广泛应用到物流、交通运输以及安防等各个行业。近两年，伴随生物识别技术的迅速发展，生物识别技术在智能设备的应用越来越广，尤其以智能安防设备，指纹电梯、人脸识别门禁、指静脉梯控等等都渐渐涌现。而苹而果公司，这个手机数码界的巨无霸，对于生物识别技术也情有独钟，成为近年来数码产品更新布局的重要板块之一。
生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。在互联网时代，网络安全受到前所未有的关注，生物识别技术凭着安全、可靠、便捷等优势，一举成为网络安全的“守护神”。指纹识别、人脸识别、虹膜识别等逐渐融入人们生活，生物识别行业发展渐入佳境，市场规模日益壮大。
由于具备显著优势，生物识别技术开始在金融、电信、信息安全、电子政务等领域普及，全球生物识别技术行业市场规模不断扩张。全球生物识别技术发展主要呈现出三大趋势，首先是技术多元化。指纹识别技术由于其技术的稳定性，一直是生物特征识别领域的应用热点，但由于其易被复制的缺陷，已无法满足生物特征识别的应用需求。近年来，随着人脸、虹膜和静脉等识别技术取得重大突破，其产品得到了广泛的应用。未来，生物特征识别技术也将继续多元化发展。
中国在这方面也没有落后，近年在金融交易、社会安防、信息技术等行业推进生物识别技术的应用。而目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势。
目前生物识别技术已经相对成熟，尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术。但生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，例如，指纹识别技术相对成熟，应用比较广泛，但却较容易被复制;人脸特征并不是一成不变的，在采集图像过程中易受到角度、光线、发型等众多因素的影响;虹膜能成像的距离很窄，距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡等问题也会影响虹膜识别的精准度。
嵌入式人脸识别技术属于新推出的技术，其应用领域和市场规模都在快速增长，尤其在商业和政府应用中。该类技术的难度和推出较晚的原因之一，是大多数人脸识别算法对计算机CPU和存储资源，都有较高的要求。另一个原因是，随着高分辨率摄像头的价格下降，体积减小，才逐渐使得该等应用开发成为可能。随着更新、更先进算法的出现，在嵌入式计算平台上运行人脸识别算法已经成为现实。移动和便携式人脸识别系统构成了人脸识别技术应用的全新领域。
近年来，随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中。目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。到2021年，生物识别的全球市场规模产值将高达305亿美元。
《2019-2025年中国生物识别技术行业全景调研与投资趋势预测报告》对我国生物识别技术及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析，并重点分析了我国生物识别技术行业发展状况和特点，以及中国生物识别技术行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的生物识别技术行业发展态势作了详细分析，并对生物识别技术行业进行了趋向研判，是生物识别技术开发、经营企业，科研、投资机构等单位准确了解目前生物识别技术业发展动态。
本报告对生物识别技术行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想了解更多生物识别技术行业专业分析，请关注中研普华研究院报告《2019-2025年中国生物识别技术行业全景调研与投资趋势预测报告》
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