我国大数据产业呈现蓬勃发展之势 未来中国大数据应用产业增长至4000亿元

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。

我国大数据产业呈现蓬勃发展之势，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。

在企业层面，大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个，比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长，2019年达到62801个。

发展格局

得益于政策的大力推动，我国大数据产业链逐渐完善，但是由于国内企业缺乏核心技术，目前国内市场仍然以国外企业为主导，我国大数据产业呈现出空心化的发展现状。由于各地区大数据产业的发展情况不一样，目前我国大数据产业形成了京津冀、长三角、中西部以及珠三角四大集聚区。从各地大数据产业发展情况看，目前形成了三大梯队。一是北、上、广、江、浙、贵，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。其中，有的地方研发是强项，有的地方擅长数据存储、处理，有的地方则是应用服务方面做得不错。第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。其余地方则是第三梯队，大数据发展还相对比较落后。从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。

前景预测

未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试，基础设施建设已经初步形成，数据的重要性和价值也逐渐获得共识，数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时，各行各业也在积极探索新的应用场景，未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此，未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大，硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，全球新一代信息技术产业发展正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。预计到2025年，中国大数据产业市场规模将增长至4000亿元。

中国大数据行业发展分析

第一节 中国大数据时代已来临

一、大数据市场规模

1、市场总体规模

图表：2016-2018年中国大数据行业市场规模情况

数据来源：中研普华产业研究院

2018年，中国大数据行业市场规模约为294亿元，同比上涨25.64%。

2、细分领域规模

图表：2018年中国大数据行业细分领域市场份额占比

数据来源：中研普华产业研究院

二、大数据应用

1、大数据应用现状

国家加大了对大数据应用的推动力度，批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室;同时，针对医疗、交通等行业，有关部门均出台了关于大数据发展的指导意见，继续推动大数据在各垂直领域的应用进程。

近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。

2、大数据应用场景

营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。

图表：我国企业大数据应用场景

数据来源：工信部

3、大数据应用带来的效果

大数据应用为企业带来的最明显效果是实现了智能决策和提升了运营效率。应用大数据后实现智能决策的企业占比最高，达到56.7%。机器学习和认知计算等技术的发展进一步推动了大数据对企业决策的支撑。其次，49.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效率;其他效果还包括：更好的管理风险、创造了新的业务收入、提升了客户满意度以及增强生产能力(22.6%)。

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