

人工智能的未来是医疗,而中国有世界级命题。命题决定科学工作的高度,强烈的需求能够助推技术的发展。医疗行业需要人工智能,而中国场景的潜力巨大。
2017年1-11月,全国医疗机构门急诊量超73亿,平均每天就诊人次超2100万,且仍处于持续增长中。加上优质医疗资源分布不均,区域医疗水平发展差异大,只有以人工智能赋能医疗机构,进一步提升顶级医疗机构运行效率,放大优质医疗资源服务能力,提升基层医疗机构诊疗水平,推进疾病诊疗均质化,才能够实现“共同富裕,全民健康”的发展目标。
中国AI医疗的世界级命题
目前,医疗人工智能相关公司大致可分成三类。第一类是如腾讯、阿里的互联网公司;第二类是如飞利浦、西门子的跨国公司;第三类是信息系统起家的厂家。
企业若是以平台化思维做医疗,例如将医院的数据收集起来,用户把片子上传到云端获得结果,这样的做法和临床结合并不多。但用户体验是如何让用户秒级得到系统的响应结果,显然平台化的做法不能实现这个目标。
而跨国企业就涉及环境的差异性。美国作为全球样板市场,医疗国际巨头顶尖的研发人员大多在美国。而如今,中国企业发展医疗人工智能的优势在于,中美医疗行业的差异本身就决定中国对于医疗人工智能的需求比美国强烈得多。
第一,美国医疗水平不平衡不充分的问题比较弱。医生间的差异很小,基本都要接受15年以上的教育,且全科医生体系发达,地区间、城乡间医疗水平的差异,不像中国县级医院的医生跟上海三甲医院医生的差距那么大。而且美国医生尊崇临床医学指南,诊疗规范性较高,医疗服务均质化较好,中国这方面有差距。
第二,美国对医疗人工智能的需求不如中国迫切。据世界银行数据,2015年中国卫生总支出占GDP的6%,而美国常年维持在17%以上。美国2015年的GDP是17.4万亿美元,折算成人民币,3亿多人花掉了20万亿人民币的医疗费。而当年中国14亿人在医疗上花费了4万亿。不可否认的是,中国政府对医疗卫生投入在持续增长,但差距可观。美国整体医疗资源投入本就较充分,对利用人工智能来解决问题的需求显得没有那么迫切。
第三,美国发展医疗人工智能的人力成本相对高。医疗人工智能必须跟医疗领域的专家协同合作,而美国医生是社会收入金字塔尖的人群,平均年薪超过25万美元。反观计算机从业者只有8万美金,技术公司很难请得起大量高水平的医生一起开发产品。
因此,中国医疗行业有世界级的命题。无论是从技术还是临床、应用的深度和广度来看,中国医疗人工智能已经走在世界前列。其最大的优势来源于国家蓬勃的发展速度,加之人工智能被提升到国家战略高度,而不仅是被当做一个应用创新。以从业者的角度来看,医疗人工智能的中国时代一定会出现。
未来AI(人工智能)可能会替代医疗行业的哪些工作?
虽然还说不上完全取代,但是AI+人工智能已经在很多方面能够帮到医生以及患者。
一、智能医疗机器人
智能医疗机器人主要指用于外科手术、功能康复及辅助护理等方面机器人。
世界上最具代表性的外科手术机器人——达·芬奇手术系统,拥有一套三维成像系统和四支灵活性远远超过人类的机械手臂。在这套系统的帮助下,医生能够显著提高手术的精度和稳度,有效减少对患者身体的创伤。机器人的应用也使得远程手术成为现实。
二、智能药物研发
智能药物研发的底层核心是知识图谱,其实质就是将来自实验室的理化数据、各种期刊文献中的研究成果、以及各种开放医疗资料等原本没有联系的数据连通,将离散的数据整合在一起,从而提供更有价值的决策支持。
2015 年,美国硅谷公司Atomwise基于现有的候选药物,应用人工智能算法,在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。
三、智能诊疗
智能诊疗融合了知识图谱、自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术,通过假设任职和大规模的证据搜集、分析、评价,从而给出诊疗判断。
在智能诊疗的应用中,IBM Watson是目前最成熟的案例。它可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000 篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2016年,Watson在日本曾诊断出一名60岁女性患有罕见的急性骨髄性白血病。
四、智能影像识别
智能影像识别指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。
贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统,对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到 92%。
五、智能健康管理
智能健康管理主要通过体检报告、电子病历、可穿戴设备、智能手机等方式收集用户身体状况的相关数据,提供分析报告及健康管理建议。
健康管理平台Welltok,运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的 Map My Fitness 和Fit Bit 等合作方的用户体征数据,提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。
六、智能语音
智能语音主要用于辅助医生书写病历,提升医生工作效率。
调查显示中国50%住院医生每天花在写病历的时间约为4个小时,科大讯飞智能语音系统能在医生和护士、患者交流的过程中,由人工智能系统自动过滤掉无用信息,将所需的医疗数据自动转换成文字,并形成结构化电子病历。医生只需对电子病历内容进行简单修改确认,即可打印提供给患者,并完成电子档保存。
七、智能就医搜索
智能就医搜索是指针对特定就医需求,提供高质量、专业化、智能化的信息检索服务。
跨境医疗公司康安途,通过深度挖掘约2700万篇科研论文和各类资料,将各国的新药进展、医疗价格、发病率、医保覆盖等指标进行分析,建立全球医疗信息大数据库,搭建人工智能平台,为患者筛选性价比最优的医疗咨询方案。
八、智能医疗导诊
智能医疗导诊主要利用智能问答系统(AIJust)帮助患者解答挂号、缴费、科室分布等常见问题,引导患者顺利就医,提升医院导诊咨询的压力。
在国内,科大讯飞、百度、智慧思特都在积极探索智能医疗导诊的相关服务。在国外,医疗机构利用Medical Graph图谱分析对病人做出迅速、有针对性的判断,从而使病人分诊时间缩短 30%-40%。
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