刚刚 医疗AI胜出之后 医疗的未来在何方？

6月30日，全球首次神经影像人工智能人机大赛全球总决赛的结果没有出乎人们的预测：AI 以压倒性优势完胜两组共25名医生。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

这次由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的“CHAIN杯”全球首次神经影像人工智能人机大赛分AB两组进行。A组15名“人类战队”医生成员由全国线上预赛产生的优胜者6名、国内神经疾病排名前列的专家7名及国外知名医院专家2名组成，每位医生需要在30分钟内对15张颅内肿瘤的CT、MRI影像进行判读及血肿预测。 而参赛的另一方人工智能BioMind同样需要在30分钟内完成15名医生的工作，即完成总计225道题的判读。B组共有10名医生，全部是副主任级别以上，他们进行的是脑血管疾病CT、MRI影像判读，B组每名医生需要在30分钟内判读3张片子，允许医生们进行判读结果讨论，而BioMind需要在30分钟内判读30张片子。

现场比赛结果是：A组的225例判读，AI用时15分钟准确率87%、15位医生用30分钟准确率66%;B组：AI用时15分钟准确率83% ，10位医生用30分钟准确率63%，无论时间还是准确率AI完胜。

此次参赛的人工智能BioMind中文名天医智，由北京天坛医院与北京安德医智科技有限公司合作研发。

医疗AI是否能落地，还得突破不少伦理上的冲突，毕竟古人说:“医为仁人之术，必具仁人之心。”就目前来看，机器不具备“人性”，在处理医患关系方面，自然不如医生得心应手。可随着AI技术的深入推进，在强人工智能时代，人机互动可能会更为密切，在关爱病人方面，也许未来的医疗AI，能具备医生不具备的“好友品质”。希望有关的科研机构，能着眼病人的现实需求，在医疗AI家庭应用方面做出更多的努力，毕竟需求牵引，才能创造最好的医疗服务。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出:“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。”不可否认，从医疗影像学结果到具体治疗，还有一段距离。但“BioMind天医智”的胜利，对医疗AI发展来说，也有积极的作用，至少它能让病人，越来越相信医疗AI的价值。所以，无论是医生还是病人，都应该乐观看待医疗AI的到来，而相关的科研开发、院校教育、用户培养必须早日跟上。

据北京安德医智科技有限公司执行总裁莫伟群介绍，目前已经向国家药品监督管理局提交关于天医智的医疗器械注册申请，待完成上市研究，获得医疗器械证书后即可在国内推广应用。

“机器训练时间不够，如果能够再多给AI一些学习时间，它将会表现更好。” 北京天坛医院常务副院长王拥军对于此次结果并不意外，“如果AI对于血肿预测的准确率能够超过85%，我们国家神经系统疾病临床医学研究中心就计划启动临床验证研究。”王拥军表示，除了上述肿瘤影像AI，目前天坛医院还同时正在进行AI辅助临床试验研究、AI辅助康复、神经病理切片的人工智能辅助诊断;脑神经疾病患者的智能护理;依据患者诊疗数据，AI定制个性化治疗方案，辅助医生决策;脑卒中后遗症、帕金森等神经系统疾病患者的肢体及语言康复智能化辅助训练等多个不同用途的AI研发。

“希望未来AI能把医生从一些简单重复的高强度劳动中解放出来，让医生有更多时间做研究、给病人以温暖，也让患者节省看病成本。”王拥军说。

据悉，在2017年国家药品监督管理局发布的新修订医疗器械分类目录中已经增加了关于人工智能诊断软件的分类，并明确若诊断软件通过算法，提供诊断建议，仅有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，则可申报二类医疗器械，如果对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，具有较高风险，则需要按照第三类医疗器械管理。