精彩人机大战：显像医疗AI未来

人工智能与医疗结合(以下简称“AI+医疗“)在创业与投资方面已经进行有3年多，去年以来舆论热度也大幅提升。据亿欧智库不完全统计，2014年至2016年，国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家，总融资额超过25亿人民币(甄别一家公司是否属于“AI+医疗”，亿欧智库以人工智能技术作为判断标准，下文将具体探讨);这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内，纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间;连普罗大众茶余饭后的闲谈，也难免涉及诸如“医疗机器人来了，医生难道真的要失业?”等话题。

究竟何为“AI+医疗”?目前行业内仅有一个较模糊的概念，即人工智能对医疗领域的改造。亿欧智库研究认为，“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。为了理解，我们不妨将该定义拆分为三个关键词：人工智能技术、医疗相关领域应用场景、赋能。

“AI”是什么?不论是学界，还是研究机构，对其概念都有着不同的界定。综合来看，大致可分为两类：第一类，学者从行为和功能的角度出发，定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能，例如麻省理工学院人工智能实验室主任帕特里克•亨利•温斯顿(Patrick Henry Winston)教授认为，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作;第二类，学者将“人工智能”定义为一门新学科或新科学，例如波士顿咨询公司的报告《人工智能：未来制胜之道》中认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

全球首场神经影像诊断“人机大赛”日前在北京落幕。来自全球的25名神经系统疾病诊断专业人士组成“人类战队”，与人工智能应用产品“BioMind天医智”展开了一场神经影像诊断“大对决”。最终，医疗AI以高出约20%的准确率战胜了人类战队。

此次全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”分A、B组进行，其中A组进行颅内肿瘤电子计算机断层扫描(CT)影像以及核磁共振检查(MRI)影像判读;B组进行脑血管疾病CT、MRI影像判读以及血肿预测。

代表人类参赛的有哪些医生?记者了解到，本次大赛从今年5月8日开始面向全球招募参赛选手，参加此次A组对决的医生包括7名中国神经影像诊断领域专家、2名国际专家，以及从中国380多家医院的700多名医生中初选出来的6名医生;参加B组对决的医生为10名中国神经影像诊断领域专家。

另一方面，对手则是医疗AI机器“BioMind天医智”——由中国国家神经疾病人工智能研究中心研发的全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能辅助诊断的整体应用产品。

“BioMind天医智”实力不容小觑。它虽然学习的时间并不长，但“拜师”北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅，并通过对北京天坛医院近10年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率已达到90%以上，相当于一名高级职称医师的水平。

经过约2个小时的酣战，A组比赛结果显示，“BioMind天医智”15分钟完成225题，准确率达87%;医生组15名医生每人15道题，30分钟完成，准确率达66%。B组比赛结果显示，每名人类选手与“BioMind天医智”一样完成30道题挑战，“BioMind天医智”准确率达83%，医生组准确率达63%。两组比赛结果均显示，人工智能胜出。

参赛选手之一、重庆医科大学第一附属医院放射科医生方维东表示，人工智能作为数字化产品，对数字的探测要比人类敏感，捕捉到的信息可能比人类更全面，人工智能的能力不容忽视。

“人工智能已经来到人类的工作当中，这将带来机遇和挑战。”福建医科大学附属第一医院神经内科副主任医师林毅表示，无论人类获胜还是机器获胜，都希望“传达一个美好的愿望，人机携手，造福大众”。

哈佛医学院神经外科兼放射学教授亚历珊德拉·戈尔比认为，人工智能目前主要起到辅助作用。在实际工作中，放射科医生仍要对医学图像加以观察判断，然后再对比人工智能的判读结果，从而避免可能发生的误差。

国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军表示，神经系统是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究。“人工智能通过对海量疾病信息的深度学习，可持续提升疾病诊断效率。人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技术革命。”