Facebook欲将核磁共振检查速度提高10倍

北京时间8月21日早间消息，Facebook的人工智能(AI)实验室正与纽约大学医学院合作，尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍，假如成功的话，未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。

核磁共振技术一般帮助医生观察器官、组织和骨骼，且不需要将患者暴露在有害的辐射之下，成像质量在发现软组织损伤这方面尤其有帮助。但这项技术目前的问题是，每次检查时间很长，最长要1小时。而且在检查过程中，患者需要在管状机器内保持纹丝不动。这对任何人来说都十分煎熬。长时间的检查也限制了医院每天可以进行的检查数量，进而导致医疗成本居高不下。

而Facebook的计算机科学家认为，他们可以使用机器学习来加快检查速度。为此，纽约大学提供了1万份核磁共振检查的匿名数据集，其中包括约300多万张膝盖、大脑和肝脏的成像。研究人员将使用这些数据训练算法，利用深度学习方法来识别骨骼、肌肉、韧带和其他人体构成的组织构造。将这些知识构建到驱动核磁共振机器的软件中，可以允许让AI创建部分成像，从而节省时间。

“患者只需要在机器里呆五分钟。这项技术将带来真正的变革，”纽约大学医学院放射研究副主任丹尼尔·索迪克森(Daniel Sodickson)说道。

检查速度的提高可以让放射科医生进行更广泛的测试，索迪克森说。就好比提高相机的快门速度，因此功能增强的检查或许也可以应用于，比如说，跟踪心脏跳动。

Facebook AI研究小组拉里·兹特尼克(Larry Zitnick)表示，公司去年开始与纽约大学讨论这个项目，因为AI团队希望在进行基础研究的同时，也能开展一些能带来实际效益的工作。Facebook计划未来开源所有研究结果，希望通过数据共享来鼓励其他人继续拓展这项工作。

新技术的挑战在于如何让AI在创建成像的时候不遗漏任何重要的细节，比如韧带上的一个微小撕裂。但是，研究人员仍旧持乐观态度。纽约大学放射科医生去年发布的初步研究结果显示，AI可用于重构核磁共振数据。

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据外媒报道，核磁共振(MRI)扫描也许未来某天可以为更多需要它的人服务。Facebook周一表示，公司将与纽约大学医学院的放射学系展开合作，他们将联合推出一个“快速MRI”的研究项目，旨在利用AI技术让MRI的检查速度加快10倍。

虽然医生和放射科医生可以用MRI扫描仪获取病人器官、血管、骨骼、软组织等身体细节图像从而更好地做出诊断，但根据Facebook发表的博客文章了解，完成一次MRI需要15分钟到一个多小时的时间不等。这对于孩子以及正在遭受疼痛折磨的病人来首是一个挑战，因为他们需要长时间躺着不能动。另外，这还限制了医院一天能为病人做扫描的次数。

获悉，如果Facebook和纽约大学的合作项目最终取得成功，那么MRI扫描的时间将可以缩短到5分钟，这样将能为需要接受扫描的人腾出更多的时间。

Facebook介绍称，通过减少扫描过程中的数据量进而加快MRI的扫描速度，之后他们将用AI填充扫描过程中遗漏的图像。他们要面临的挑战是在不遗漏任何重要细节的情况下做到这点。

据悉，Facebook人工智能研究院将和纽约大学医学院的研究人员一同对人工神经网络展开训练进而使其具备识别人体结构的能力。该项目将使用来自1万个临床病例的影像数据。