新零售无人超市有什么优势？无人超市需要解决什么问题？

新零售模式开始对无人新零售的质疑言论就没有少过，那么作为阿里强力发展的项目之一，无人新零售的优势到底在哪里呢?

无人超市具有低投入的说法，很可能过于乐观和简单了，甚至有些自说自话。无人超市通过技术升级，实现客户拿货后自助结账，从而替代收银员的工作。但营销、补货、整理货架、清洁等工作仍然需要人工操作，也就是说，无人商店并不是完全取代人工，只是部分降低了人力投入。但咱们也不能忽略，在部分降低人力投入的同时，无人商店还增加了其他投入：

1、开店投入投入，包含后台支持技术研发和部署投入、为技术升级而购置的硬件设备和特别装修;

2、实现无人销售的投入，包含RFID芯片硬件投入和贴在商品上的人力投入。

“无人”是无人零售的核心竞争力?

1、因为“无人”，出现问题无法回应用户的一般诉求。

不能基于人力投入的节约，就把服务员替换成机器，机器的运作是需要标准化算法技术，然而人的生活和思想是具有非标准的个性化需要特征。非标准的服务，全靠用户和机器去交流，起码现在是不可能的。

2、超市终归是零售生意，供应链的智能调度管理仍是决定成败的关键。

“零售”是什么?

零售：商品流通的通道型业务，是资金流、商品流、信息流的排列组合和流程优化。

超市用户的需要?

根本需要：平时消费购买行为的需要满足。

期望需要：费用实惠，时间投入越低越好。

零售效率的决定性因素?(商品与用户之间的信息流和物流的效率提升)

选址：用户完成购买行为的时间投入，服务半径内的人流量和转化率。

供应链管理：货品、备货及时性、库存管理、物流配送、仓储管理等等。

而目前的“无人零售”本质上提供的是一个新的线下结算解决规划，去掉的只适合收银环节。决定门面赚不挣钱的核心在于人流量和转化率，无人结算在当下根本影响不了用户购买决策，支持不了一个长期健康的模式。

超市终归是零售生意，供应链的设计和管理是决定投入的关键。把传统超市的供应链管理信息化以互联网的方式改造，同时加以地区零售大数据的选品策略，提高地方上的选品精确率和效率，提高后台供应链的流通效率。

那么，无人新零售无人超市便利店必须要解决的问题有哪些?

问题一：进出无人超市便利店的方式和技术问题

当前不少无人新零售领域普遍采用的刷脸或者通过手机二维码实现的个体ID的识别，实现无人超市便利店进出服务。这其中通过二维码扫码进出是技术门槛较低的一种，而刷脸的进出的技术门槛高较高，关系到人工智能以及人脸识别。

至于采用哪种方式更加高效省时间呢?从预想看人脸识别是未来的趋势，一方面是随着未来技术的革新，空气投影成像，以及AR、VR技术的加强，将来手机的存在形式或者存在与否是一个必然趋势;另一方面是人脸识别减少了人工操作成本，更加简便高效。

问题二：怎么解决超市产品乱发问题

一般这种情况是顾客人为产生的，喜欢随手一放而不是放回原位。这对于AI视觉来说能否精准有效进行识别保障消费者利益?怎么处理好不怀好意的造访者和破坏者?

问题三：商品选购形式是通过什么形式?

目前比较流行的一物一码，或者对商品进行同价分类，也有使用AI视觉的。一物一码和同价商品分类可以精准解决商品ID和支付问题;AI视觉对于AI的学习能力和识物能力都提出了极高的要求，换言之是一个极高的门槛，但是确实是一个高效的方式。

所以这其中又延伸出一个问题，也就是利用视觉AI需要解决的不仅仅是对物的识别，并且要实现对人和人的行为的识别，毕竟如果顾客把不喜欢的商品放下或者放入口袋，然后走出无人便利店，这种其实如果不能解决对人和人的行为的判断，怎么做到精准收付款支付?

要实现无人超市的梦想，那就得有人工智能和高度自动化的配套设施来进行管理。目前做得比较好的是阿里淘咖啡无人超市、京东X超市、亚马逊Amazon Go无人超市，都各自利用自身科技和技术，以及对线上线下新零售的理解针对超市快消品行业的理解做出了自己的体验无人新零售便利店。