中国零售业规模逐年扩大增长速度却呈负增长？如何突破零售业瓶颈？

近年来中国零售业规模虽仍在逐年扩大，但增长速度明显放缓，用户规模与市场交易规模皆趋于稳定。线下零售额的放缓现象尤其明显，主要零售商同店增速下降，去年中国线下零售额增速为-1.2%，十年来首次呈现负增长。

而受线上获客成本、研发成本、同质化竞争、体验提升受限等诸多因素的影响，线上零售额的增长也进入到了瓶颈期，零售电商的盈利形式不容乐观，寻找新的零售增长点成为行业所有参与者的当务之急。

相比以往来看，如今的消费者变得要求更高，零售环节变得更加数据化，科技也变得前所未有的重要，所以，零售电商需要在发挥其展示商品、门店运营上的传统优势的同时，借助新技术完成向智能化及数据化的转型，以突破现阶段的增速瓶颈。

零售商可以从以下三大核心举措出发：

一、流量优化：线上线下，聚合引流

从互联网角度来说，以后行业发展必将会趋向于线上线下结合，而传统零售电商，一般是线上平台与线下店铺各司其职，不利于提升品牌知名度以及顾客复购率，所以转型的关键点就在于如何将线上和线下相互连通，相互引流，形成一个闭合的生态环。

这个生态闭环的打造，可以借助小程序来完成。

线上，小程序可以通过公众号、朋友圈、微信群、网站等众多互联网渠道传播，结合线下营销活动，增加顾客到店率;线下，小程序码可以印在传单卡片、店铺海报上，在线下场景传播，以沉淀更多线上客户。

另外对于使用过店铺小程序的用户，还可以通过模版消息进行召回，最大程度减少客户流失。

二、数据优化：SCRM系统，建立自家流量平台

很多零售企业的痛点在于不具备自己的数据和流量运营能力，导致处处受制于第三方平台。

所以企业打造一个能够获取流量、沉淀数据的移动SCRM平台就十分必要。这样一来，企业就能在和头部流量的博弈中占据更多的主动权。

以客商通AI智能名片的SCRM系统为例，它通过引入大数据和AI技术，可以智能跟踪用户行为、采集用户信息，并沉淀所有数据，帮助企业在海量的线索数据中，筛选出最有价值的销售线索，从而缩短销售周期、提高销售转化率。

同时，这个系统能自动沉淀所有业务员的客户资料，包括销售记录和碎片化的工作信息，企业管理者可以借助该系统洞悉销售员的销售数据，为分析、预测销售情况提供数据支持。

三、促销优化：读懂消费者，并精准触达

在当前的挑战下，零售商需要考虑如何迎合消费者需求、提供最优的促销方案，并能够及时做出调整。传统零售企业的应对方式，往往是依据经验制定并执行促销计划，无法实现对用户的精准触达，难以激发消费者购买冲动。

借助人工智能技术，零售商就能够根据雷达记录中消费者的行为轨迹、频次、服务偏好等数据，更精准地了解消费者行为和偏好，从而制定更具针对性的促销策略，并以符合消费者习惯的方式触达，实现有价值的促销。