物流机器人的应用场景有哪些？2020物流机器人发展现状及前景趋势分析

众所周知，物流业是劳动密集型产业，然而，近些年来我国的人口红利却在逐渐消失，劳动成本不断上涨。据国家统计局数据显示，中国80后人数大约为2.28亿人，而00后仅为1.46亿人，这表明在未来的5-10年或者是10-20年势必会遭遇劳动力短缺的问题。劳动力的短缺倒逼传统物流业逐渐向无人化、智能化方向转型，物流业对智能物流机器人的需要愈加迫切。

物流机器人是在仓储、物流、运输行业，用于货物输送与分拣等作业的机器人，能够自主或按预定路线自动行驶，将货物或物料自动从起始点运送到目的地，有效提高运送和分拣效率，减少人工操作带来的风险。物流机器人主要包括仓储机器人、分拣机器人、配送机器人等类型，在抗疫之战中，作为幕后英雄，在物流保障和医护用品产线中发挥了非常重要的作用。

物流机器人的应用场景有哪些

物流机器人主要应用于无人仓库、生产线、室外封闭或半封闭区域道路等场景。机器人应用场景还比较单一，比如无人配送机器人目前只能用于封闭状态下的园区、学校、大楼内执行任务。但人类居住的环境复杂，有狭窄街道、也有半山的房子，同时还有各种交通车辆、行人、等等，配送机器人能否实现爬坡、上楼梯等这些问题都还亟待解决。

物流机器人行业发展现状

近年来，随着互联网、电子商务的迅猛发展，消费者的需求也在逐渐转变，更趋于多样化和个性化，企业的订单处理也呈现出“多品种、小批量、多批次、高时效”的特点。特别是“新零售”概念的推出，对仓储系统的智能化、柔性化提出了更高的要求。企业要想高效率、低成本地履行订单，一套自动化、智能化的仓储系统显得尤为重要，这就对物流机器人的应用提出强烈需求。

基于机器人的“货到人”方案可以完成补货、整箱拣货、拆零拣选、退货等物流作业，近年来需求巨大，特别是在电商物流中心应用日趋广泛。目前，机器人技术在物流中的应用主要集中在包装码垛、装卸搬运两个作业环节，随着新型机器人技术的不断涌现，其他物流领域也出现了机器人的应用案例。

机器人技术正在悄悄改变着我们的世界，在我们的世界中正在扮演越来越重要的角色。现如今，机器人技术的发展最大受益者毫无疑问是制造业。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。对任何制造型企业来说，相当需要考虑的一项成本就是人工。中国制造业正在关注自动化技术，以提高生产效率。快递企业申通就找到了一种方式，利用机器人技术去解决这方面问题。通过利用分拣机器人，申通将人工成本削减了一半。

2019年3月，科技部公示了2018年度国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目，涉及多个行业领域。其中，未来的物流机器人由菜鸟独家牵头研发。

目前，我国物流业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，伴随而来的是各种先进技术和装备的应用和普及。当下，具备搬运、码垛、分拣等功能的智能机器人，已成为物流行业当中的一大热点。

在最近五年来，物流机器人的年均增长量超20%，2018年全年agv的市场规模将近1.9万台。而后随着京东、亚马逊、阿里巴巴、申通、顺丰等电商巨头和快递也龙头对分拣机器人、agv、无人仓等大幅度加码，智慧物流已成为物流行业的大势所趋。而物流机器人作为推动智慧物流发展必不可少的重要技术装备，正借助智慧物流发展的东风，呈现勃勃生机。

2020物流机器人行业发展前景趋势分析

长期来看，随着国内物流行业对提高物流效率的需求，物流机器人应用市场将会进一步提高。自动化物流、电商和快递公司将成为物流仓储自动化 行业高速发展的三大引擎，整个市场空间或将达到千亿以上。目前物流机器人市场尚未出现一个典型的龙头企业，未来，随着资本运作、应用市场的优胜劣汰，或将助益行业龙头企业的诞生。

未来物流机器人将更加智能化和柔性化，环境感知能力将会进一步增强，机器人系统、运动控制系统、调度系统将与人工智能深度融合，赋予机器人“看”和“认知”的功能，让机器人自行完成对外部世界的探测，实现对自身及周边环境状态的感知，适应复杂的开放性动态环境，进而做出决策判断并采取行动，实现复杂层面的指挥决策和自主行动，可以识别、躲避行人和障碍物，辨别红绿灯，还能自动驾驶、路线规划、主动换道、车位识别、自主泊车等，极大地增强机器人智能化、柔性化和精准控制能力，实现上千甚至上万台机器人协同及调度，大大提高整体的仓储物流运作效率，帮助企业进一步实现数字化、智能化的敏捷供应链。欲了解关于中国物流机器人行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国物流机器人行业前景预测与市场调查研究报告》。